mask图片叠加_pil 两张mask贴合

1.opencv

目标：把img2粘贴到img上。

a.第一步，把img需要粘贴的位置值变为0。

b.第二步，把img2除去需要保留的部分之外的区域全部变为0。

c.第三步，把a,b处理后的图片add到一起。

此处完成a,b步骤使用的是mask和cv2.bitwise_and（），mask是二值图，黑色区域值为0，白色区域值为255。

a = cv2.bitwise_and(img,img2)
其中，img和img2的尺寸大小要一致

def combine(back_img,res_img):
    img1 = back_img
    img1 = cv2.resize(img1,(640,480))
    img2 = res_img
    rows, cols, channels = img2.shape
    roi = img1[0:rows, 0:cols]#看需求roi可以不要的

    # 原始图像转化为灰度值
    img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_RGBA2GRAY)
    ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 2, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    # ROI掩模区域反向掩模
    mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

    # 掩模显示背景
    img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi, mask=mask_inv)

    # 掩模显示前景
    img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask)


    # 前背景图像叠加
    dst = cv2.add(img1_bg, img2_fg)
    img1[0:rows, 0:cols] = dst

    cv2.imshow('res', img1)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    return img1

2.PIL的paste()

此处图片我转为了RGBA格式，mask直接用a通道

def combine_paste(back_img,paste_img):
    img1 = back_img
    img1 = img1.resize((640,480))
    img2 = paste_img
    r,g,b,a = img2.split()

    img1.paste(img2,mask=a)
    return img1