elastic APM初试 - Distributed tracing 和 Real User Monitoring_es real user monitoring

在上一篇文章 elasticsearch APM功能全解 一中已经提到过了分布式追踪(Distributed tracing)和真实用户监控(Real User Monitoring).

• 分布式追踪 : 当我们对一个应用接口进行性能监控时，该接口服务调用可能是由数个分布式的微服务来共同完成。分布式追踪可以监控整个调用链，使开发人员和运营人员能够将各个事务的性能进行上下文分析，从而快速查明最终影响用户体验的瓶颈。
• 真实用户监控：捕获用户与Web浏览器等客户端的交互。与监视请求和响应的Elastic APM后端agent不同，RUM JavaScript agent监视客户端应用程序中的真实用户体验和交互。

步骤介绍

文章中，我通过一下步骤和配置来体验这两个功能：

• 修改apm-server.yml，打开RUM功能（Distributed tracing是默认功能）
• 启动APM server
• 分别在后端，前端，UI上启动对应的APM agent

我之前写过一个数字货币的回测程序，刚好用来测试。该程序的架构如下：

• 后端是一个flask的web框架，用于提供数字货币的行情读取和策略回测功能
• 前端是用Vue编写的界面，可以webpack打包后作为静态文件和资源文件放到flask上，但为了测试node，我直接使用webpack的dev server来启动一个nodejs的web服务
• UI是用Vue编写的，可以将RUM的启动放到Vue模块加载之前

启动APM server

先下载安装包

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/apm-server/apm-server-6.5.0-darwin-x86_64.tar.gz
tar xzvf apm-server-6.5.0-darwin-x86_64.tar.gz
cd apm-server-6.5.0-darwin-x86_64/
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先修改目录下的apm-server.yml，enable RUM

  rum:
    # To enable real user monitoring (RUM) support set this to true.
    enabled: true
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启动服务器：

./apm-server -e
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监测python后端

先下载flask的客户端

pip install elastic-apm[flask]
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因为是侵入式的，需要修改代码：

# or configure to use ELASTIC_APM in your application's settings
from elasticapm.contrib.flask import ElasticAPM
app.config['ELASTIC_APM'] = {
   
  'SERVICE_NAME': 'python-backend',
}

apm = ElasticAPM(app)
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注意，这里如果不配置SERVICE_NAME，仍然可以正常启动，但是在APM Server端看不到任何数据

启动后，会看到如下信息(包含很多的Instrumented打印，表示agent开始监测对应的库活动)：

2019-01-28 17:16:27,267 _internal.py[line:88] INFO  * Running on http://0.0.0.0:80/