Python+pyecharts在地图上呈现数据（下）_pyecharts地图显示数据

一、分析目的及数据源简介

本案例可以直观地看出，我国人口在各省之间的流动特点，并据此了解各省之间的相关性。

本次学习使用的数据为1985至1990年（好久远呀）的人口迁移数据。数据样式如下：

其中from 为流出省份，to为流入省份，count为人口数量。

二、数据展示

1、展示流出流入数据方向

在实际研究中，我们为了观察主要特征，往往采取抓大放小的措施。在这里也是一样，对于count较小的数据，不作为我们本次的研究对象。此次查看的数据为迁移次数大于80000的记录，所以导入方式如下：
【脚本】

data = pd.read_csv(r'D:\population.csv', encoding='GBK')
#将大于8万的数据转成list以备地图上展示
result = data[data['count']>80000][['from', 'to']].values.tolist()

geo = Geo()
geo.add_schema(maptype='china')
#将result数据显示在地图上，并确定了线型为曲线
geo.add('1985~1990人口迁移图', result, type_=ChartType.LINES, linestyle_opts=opts.
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