基于马尔可夫随机场的图像去噪：MATLAB代码实现_下面,我们将在图 2.1 展示的图像上实现用马尔可夫网络为图像去噪。由于图像在计

作者：天景科技苑 | 2024-08-14 18:37:43

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下面,我们将在图 2.1 展示的图像上实现用马尔可夫网络为图像去噪。由于图像在计

基于马尔可夫随机场的图像去噪：MATLAB代码实现

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，其目的是消除图像中的噪声，提高图像的质量和清晰度。马尔可夫随机场（Markov Random Field，MRF）是一种常用的数学模型，可以用于图像去噪。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB编写基于马尔可夫随机场的图像去噪算法，并提供相应的源代码。

马尔可夫随机场是一种用于描述随机变量之间关系的概率图模型。在图像去噪中，我们将图像看作是一个二维网格，每个像素点表示一个随机变量。马尔可夫随机场假设每个像素的取值受其周围像素的影响，即像素之间存在一定的空间相关性。基于这个假设，我们可以使用马尔可夫随机场模型来建立图像去噪算法。

以下是基于马尔可夫随机场的图像去噪的MATLAB代码实现：

% 读取待去噪的图像
image = imread('noisy_image.png');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray1
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基于马尔可夫随机场的图像去噪：MATLAB代码实现_下面,我们将在图 2.1 展示的图像上实现 用马尔可夫网络为图像去噪。由于图像在计