Pytorch1: Anaconda下载，安装，配置

一，Anconada

1，Anconada简介

Anaconda就是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。它包含了Python和相关的大量的常用包和工具。
Anaconda 是一个开源的包、环境管理器，其包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

二、下载、安装、配置环境变量

1，安装

1. 官网链接

官网链接：https://www.anaconda.com/
conda官网是外国网站，速度非常慢，建议去清华大学开源软件镜像站下载，网址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2. 下载安装流程
   从网上找到一个详细的流程，我就不写了，直接贴在这儿了
   Anaconda下载及详细安装图文教程

3. 配置环境变量
   安装过程中勾选默认添加环境变量到path中，那就只能手动配置环境变量了，如果不配置环境变量，命令anaconda --version、conda、python --version、conda info、conda --version会失效。

4. 测试命令

anaconda --version
python --version
conda info
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三、anaconda创建多版本python环境

1. 打开Anaconda Prompt
2. 查看系统当前所有python环境

conda info --envs

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3. 创建一个新环境
4. 现在添加一个Python2.7的环境，执行如下命令，命令中我制定了环境名称是python27，指定了Python版本是2.7，执行命令后，Conda会自动下载最新版的Python2.7，并自动部署

conda create --name python27 python=2.7

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5. 再次查看你的系统当前已有的Python环境，执行命令，从图中我们看到，这里多了一个名字为python27的Python环境

conda info --envs

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6. 查看我们当前使用的Python版本，执行命令：python --version

7. 切换到新环境

8. 切换Python环境到刚才新添加的Python2.7，执行命令：activate python27,然后执行命令：python --version查看是否切换成功，这里看到确实切换成功了。这里发现，左边的括号也由base 变成了pathon27
   

9. 切换回老环境

10. 在Python27环境下，完成工作后，切回原来的Python环境，执行命令：deactivate python27，报错，是因为命令被舍弃了，在下面看到提示，最终找到正确的命令conda deactivate，然后就发现左边括号内变成了base。
    

11. 删除不用的环境

12. 如果刚才添加的Python27环境，不再使用，可通过执行命令：conda remove --name python27 --all进行删除
    
    

四、anaconda 安装 pytorch

在Pytorch官网寻找安装命令代码

1. 安装install
   Pytorch官网：https://pytorch.org/

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
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将复制的代码粘贴到命令行格式下，弹出提示，输入 y，即可完成安装。

2. 测试pytorch
   进入python：python

   测试pytorch：import torch

五、Jupyter Notebook

1. Anoconda 提供了一个交互式笔记本Jupyter Notebook ，可以支持运行40多种编程语言。

2. 在cmd命令框中运行:jupyter notebook，这时在浏览器打开 http://localhost:8888 (通常 会自动打开)

3. 打开Jupyter Notebook后，新建python文件:new->python3

4. - 首次使用《Jupyter Notebook》需要输入token解决方法
		方法一：打开cmd,输入jupyter notebook list
		win+R -> cmd ->jupyter notebook list
		找到http://localhost:8888/后面的token内容，复制输入到指定处即可
		方法二：打开Anaconda Prompt，输入jupyter notebook list
		找到http://localhost:8888/后面的token内容，复制输入到指定处即可
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