Java并发编程三：并发（Concurrent）与并行（Parallel）的区别（一）_concurrent parallel 区别

并发（Concurrent）与并行（Parallel）是一个大家比较容易混淆的概念。大家在解释并发与并行的时候一般这样说：

1. 多线程是并发执行的；
2. 多核CPU是并行执行的，单核CPU是不可以不行执行的；

以上说法也是可以理解的，大家都是基于场景来描述的。为了搞清楚这个问题，我查阅了一些资料，发现这篇译文：并发不是并行，它更好中的图片很好的说明了并发与并行的区别。

定义

网络上找到的定义如下：

并发（Concurrent）：以可独立执行的进程集合的方式编程（进程是出了名的难定义，这里是通常意义上的进程，不是Linux进程）。

并行（Parallel）：以可同时执行的（可能相关的）计算指令方式编程。

我的理解：

并发（Concurrent）：是一种构造程序的方式，把任务分解为一个个独立运行的小任务。通信是协调这些小任务的手段。

并行（Parallel）：以分组的方式，同时执行每一组并发任务。

两者的区别：并发是同时处理(dealing)很多的事情，并行是同时做(doing)很多的事情。

以上的讲解太抽象了，我们通过实例来讲解，举例如下：

我们的问题：把一堆废弃的说明书运到火炉里，一只地鼠会花费很长时间。

方案一

一只地鼠，使用一辆推车，将书装到车上，运输到火炉旁，将书卸到火炉。

方案二

有两只地鼠，一只地鼠，使用一辆推车，将书装到车上，运输到火炉旁，将书卸到火炉。另一只地鼠出于等待中，显然增加更多的地鼠是无法解决效率问题的，也需要同时增加推车。（当然有人说两只地鼠轮流使用一辆推车，这样可以让地鼠得到休息，这样它们干活更快，也可以提高效率。）

方案三

两只地鼠，两辆推车，分别使用各自的推车，将书装到车上，运输到火炉旁，将书卸到火炉。这样会提高运输效率，但它们会在装书和卸书时进行排队，降低了效率。

方案四

基于方案一的改进，将书堆拆分成两部分，同时增加一个火炉。该方案有两种可能： 
1、只地鼠运一次上面那堆书，然后第二只地鼠再运一次下面那堆书。一次只允许一只地鼠运送，这样就不是并行的。 
2、两只地鼠，两辆推车，分别使用各自的推车，把各自书堆的书装到车上，运输到各自的火炉旁，将书卸到火炉。这样提高了运输效率，而且在装书和卸书时不会进行排队，提高了装卸的效率。

方案五

三只地鼠在工作，一只负责把书装到车上，一只负责运输，一只负责把书卸到火炉。每只地鼠做一个独立的任务。 

方案六

四只地鼠在工作，一只负责把书装到车上，一只负责运输，一只负责把书卸到火炉，一只负责运回空推车。每只地鼠做一个独立的任务。 

观察结论：我们在一个已有的设计（指三个地鼠的那个设计）中添加一个并发的步骤（第四只地鼠）增强了系统的性能。更多的地鼠干了更多的活，系统运行得更好。并发比简单的并行对问题要有更深的洞察。

我们有四个并发的步骤：

 1. 把书装到车上；
 2. 把推车运到火炉旁；
 3. 把书卸到火炉里；
 4. 运回空推车。

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不同的并发设计能以不同的方式来并行。

方案七

增加一个方案六的分组，使两个分组并行执行。

方案八

两只地鼠，再加上一个中转堆。这也是一种用并发来解决问题的方案。

方案九

增加一个方案八的分组，使两个分组并行执行。

方案十

在多地鼠并发模型中引入中转堆

方案十一

增加一个方案十的分组，使两个分组并行执行。

总结

我们有很多方法把问题分解，这才是并发设计。一旦我们分解了问题，并行就自然而然的产生了。

回到两者的区别这个问题上：

并发是同时处理(dealing)很多的事情，如方案六，同时处理一下四个并发步骤：

 1. 把书装到车上；
 2. 把推车运到火炉旁；
 3. 把书卸到火炉里；
 4. 运回空推车。

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并行是同时做(doing)很多的事情，如方案十一，分为两组同时执行任务。这就是我对并发与并行的理解。