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python 3.8
imapclient:3.0.0
注意: 这里是以腾讯企业邮箱为例,不同的邮箱可能会有不同的编码格式,就可能会产生错误。
SMTP (Simple Mail Transfer Protocol):
POP3 (Post Office Protocol version 3):
IMAP (Internet Message Access Protocol):
这里列举了三种协议,其中SMTP用于发送邮件,POP3和IMAP用于获取邮件,由于IMAP更强大,所有本文的邮件获取也是基于IMAP协议。
python虽然自带imaplib这个包,但用起来比较复杂,所以在这一部分,本文使用imapclient,这是一个用于 IMAP 客户端的第三方库,提供了更高级的功能,例如搜索、标记、文件夹管理等,它比标准库中的 imaplib
更易于使用。
- from imapclient import IMAPClient
-
- # 邮箱登录
- email_address = 'xxxx@xxxx.com' # 邮箱地址
- password = 'xxxxxx' # 密码
- # 邮箱服务器信息
- s_mail = IMAPClient('imap.exmail.qq.com') # HOST = "imap.host.com"
- s_mail.login(email_address, password)
就是选择如下所示:
可以先查看邮箱文件夹
选择邮箱文件夹
- # 选择邮箱
- s_mail.select_folder(folder='inbox', readonly=True) # 这里folder也可以选择 已发送等
运行结果:
这里可以看到,选择不同邮箱会收到不同的返回结果,返回的结果是字典格式的,一般不会用到,这里也没有去赋值。
在选择好邮箱之后,比如收件箱,会拿到大量的邮件,search我看代码可以根据标题、正文、时间、标记(‘SEEN’, 'UNSEEN', 'Flagged')等,但是实际上无法通过标题和正文检索,我想可能原因是跟邮箱编码格式有关,这里我查了很多资料依旧没有解决,但是可以通过遍历邮件的方法实现。
通过时间区间筛选 这里的时间要转换为datetime的格式
- # 从 20240101 这一天开始
- message_ids = s_mail.search(['SINCE', datetime.date(2024, 1, 1)])
- # 在 20240101 这一天之前 不包括20240101
- message_ids = s_mail.search(['BEFORE', datetime.date(2024, 1, 1)])
- # 在某个时间区间
- since_date = datetime.datetime.strptime(search_date_since, '%Y%m%d')
- before_date = datetime.datetime.strptime(search_date_before, '%Y%m%d')
- message_ids = s_mail.search(['SINCE', since_date, 'BEFORE', before_date])
通过多个条件筛选 比如在上面的基础上加一个 “未读”
message_ids = s_mail.search(['SINCE', since_date, 'BEFORE', before_date, 'UNSEEN'])
通过 fetch
方法,可以获取邮件的各种信息,如邮件的正文、发件人、收件人、主题、日期等。
以下是 imapclient
中 fetch
方法的一般用法:
fetch_data = s_mail.fetch(message_ids, ['BODY[]', 'FLAGS', 'INTERNALDATE', 'RFC822.SIZE'])
这里的 message_ids
是一个邮件的序号或 UID 列表,用于指定要检索的邮件。第二个参数是一个列表,包含了你想要检索的邮件属性。常见的邮件属性包括:
'BODY[]'
: 获取邮件的全部内容,包括头部和正文。'FLAGS'
: 获取邮件的标志,如已读、已删除等。'INTERNALDATE'
: 获取邮件的内部日期,即邮件的收到时间。'RFC822.SIZE'
: 获取邮件的大小。除了以上列出的属性外,还可以指定其他属性,如 'BODY[HEADER]'
(获取邮件的头部)、'ENVELOPE'
(获取邮件的信封信息,如发件人、收件人、主题等)等。这里的细则可以查看这篇文章python imap fetch的坑http://t.csdnimg.cn/qdtYV
一般在使用的时候,可以根据需求选择属性,这样获取的数据量会小一点,速度会更快。
这里以‘BODY[]’举例,目的是介绍获取邮件全部内容后,如何获取邮件中各个属性的信息。
通过fetch(message_ids, ['BODY[]']) 获得是一个字典的格式,可以自行输出查看一下。
数据解析方法:
4.1 获取邮件头部信息
- content = s_mail.fetch(uid, ['BODY[]'])[uid][b'BODY[]']
- email_content = email.message_from_bytes(content)
-
- # 第一种 解析 邮件头部信息
- # 像 收件人、发件人、抄送、标题等 这些都是同样的方式 所以以其中一种举例
-
- # 定义解码函数 (这个)
- def __decode_str__(hs):
- """
- 编码处理
- :param hs:
- :return:
- """
- if isinstance(hs, bytes):
- hs = hs.decode()
- if hs:
- # loger.info(" ==== {}".format(hs[0]))
- if hs[0] == "=":
- s, de = decode_header(hs)[0] # s is bytes de='gbk'
- failout = base64.b64encode(s).decode()
- s = failout if not de else s.decode(de) # str(s, 'gbk') = s.decode('gbk')
- return s
- else:
- return hs
- return ''
-
- # 获取标题
- subject = __decode_str__(email_content['Subject'])
-
- '''
- 以下都可以通过上述方式获得
- 邮件头部信息:
- Subject:邮件主题
- From:发件人
- To:收件人
- Date:日期时间
- Cc:抄送
- Bcc:暗送
- Message-ID:消息唯一标识符
- In-Reply-To:回复邮件的消息标识符
- References:参考消息标识符列表
- '''
4.2 获取邮件正文
- envelope = s_mail.fetch(uid, ['BODY[]'])[uid][b'BODY[]']
- email_content = email.message_from_bytes(content)
-
- # 提取邮件正文内容
- if email_content.is_multipart():
- for part in email_content.walk():
- content_type = part.get_content_type()
- if content_type == 'text/plain': # 只提取纯文本正文
- body = part.get_payload(decode=True).decode('gbk')
- print("邮件正文内容:")
- print(body)
- break
- else:
- body = email_content.get_payload(decode=True).decode('gbk')
- print("邮件正文内容:")
- print(body)
4.3 获取邮件附件
- for part in email_content.walk():
- fileName = part.get_filename()
- fileName = __decode_str__(fileName)
- print(fileName)
- # 附件下载
- for part in email_content.walk():
- fileName = part.get_filename()
- fileName = __decode_str__(fileName)
- if fileName:
- with open(fileName, 'wb') as f:
- data = part.get_payload(decode=True)
- f.write(data)
上述三种方法没有办法直接获取目标邮件的指定信息的功能,由1select_flod,2search两种方法,我们也只可以获得一个范围,在search函数中,可以看到subject字段,但是可能由于邮箱的问题,没有达到通过标题筛选的效果。所以邮件检索的方法,可以理解为在一个范围内遍历邮箱。
当邮箱邮件数很多的时候,这个找到目标邮件的方法会很慢,这里有一个小技巧,就是比如通过标题找到目标邮件时,可以在fetch中选择 'BODY[HEADER]',
这样数据量相对较小,速度会稍微快一点。
获取一个时间区间内的所有邮件,然后通过标题筛选,再拿到目标附件。
search_data_since、search_date_before: 字符串 like:'20240101'
- def get_excel_from_mail(search_date_since, search_date_before, target_subject, target_filename):
- # 邮箱登录
- print("email login...")
- email_address = 'xxx@xxx.com'
- password = 'xxxxxxx'
- # 邮箱服务器信息
- # 搜索邮件
- s_mail = IMAPClient('imap.exmail.qq.com')
- s_mail.login(email_address, password)
- s_mail.select_folder('收件箱', readonly=True)
- since_date = datetime.datetime.strptime(search_date_since, '%Y%m%d').date()
-
- # 指定日期范围为since_date到since_date的后一天
- next_day = datetime.datetime.strptime(search_date_before, '%Y%m%d').date()
- result = s_mail.search(['SINCE', since_date, 'BEFORE', next_day])
- print('SINCE', since_date, 'BEFORE', next_day)
- for uid in reversed(result): # 优先获取最新的邮件
- try:
- subject = s_mail.fetch(uid, ['ENVELOPE'])[uid][b'ENVELOPE']
-
- subject = __decode_str__(subject.subject)
- print(subject)
- if target_subject not in str(subject):
- continue
- except Exception as e:
- print(e)
- # print(s_mail.fetch(uid, ['ENVELOPE']))
- continue
-
-
- massageList = s_mail.fetch(uid, ['BODY[]'])
- mailBody = massageList[uid][b'BODY[]']
- # 邮件内容解析最里面那层是按字节来解析邮件主题内容,这个过程生成Message类型
- try:
- email_content = email.message_from_string(mailBody)
- except TypeError:
- email_content = email.message_from_bytes(mailBody)
-
- for part in email_content.walk():
- fileName = part.get_filename()
- fileName = __decode_str__(fileName)
-
- # print('fileName', fileName)
- if fileName == target_filename:
- print(' OK Subject = {}'.format(subject))
- print('邮件附件下载')
- # 附件下载
- for part in email_content.walk():
- fileName = part.get_filename()
- fileName = __decode_str__(fileName)
- if fileName == target_filename:
- # savefile = os.path.join(dirs_email, fileName)
- # with open(savefile, 'wb') as f:
- # print('--------savefile')
- data = part.get_payload(decode=True) # 获取excel内容 保存文件 -----
- # f.write(data)
- return data
- return False
-
-
- def __decode_str__(hs):
- """
- 编码处理
- :param hs:
- :return:
- """
- if isinstance(hs, bytes):
- hs = hs.decode()
- if hs:
- # loger.info(" ==== {}".format(hs[0]))
- if hs[0] == "=":
- s, de = decode_header(hs)[0] # s is bytes de='gbk'
- failout = base64.b64encode(s).decode()
- s = failout if not de else s.decode(de) # str(s, 'gbk') = s.decode('gbk')
- return s
- else:
- return hs
- return ''
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