vscode怎么安装python插件包,vscode安装python插件出错_vscode怎么安装python包

Visual Studio Code - Python Install - Packages

新的笔记本装机，大家都在用 VS Code，试试

1. 安装VS Code ，看看能支持的最新的Python 版本；
2. 安装 python 3.7.3；
3. VS Code 中 Menu 选 View -> Extensions （Ctrl+Shitf+X） ; 打开extension 的窗口 ；
4. 搜索 Python 并且 安装 ，后面就会有 MS-python 的安装指导 ，Install
5. VSCode updated 1.58.2 (pylance) Select an interpreter 使用 Python: Select Interpreter 设置 python 的安装目录

常用的whm 和 Plugin

open the TERMINAL window
go to the PS C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\s>
目前 Python 升级 pip 以后会 提示 使用 python -m pip 取代原有的pip
回到 Python 目录下 （Python37_64)

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask-mail
-i 后面跟的是 国内的 python simple 库的 url, 有效防止install time-out 的问题
清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
如果提示 权限有问题可以试试 加上 --user

解决SSLError

在pip install 上加上 --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

通常的安装目录：
C:\Users\{{USER}}\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\
C:\Users\{{USER}}\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages

1. Excel https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
   .\pip install --user openpyxl
2. Jupyter Notebook - install jupyter
3. FASTAPI “C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python37_64/python.exe” -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fastapi --user
4. UVICORN “C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python37_64/python.exe” -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple uvicorn --user
5. BaseModel “C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python37_64/python.exe” -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple BaseModel --user
6. simplexml "C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python37_64/python.exe" -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-simplexml --user
7. MongoDB “C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python37_64/python.exe” -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pymongo --user
8. records “C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python37_64/python.exe” -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple records --user
9. MYSQL-Connector python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mysql-connector-python --user
10. mysql (import MySQLdb) pip install mysql
使用 import mysql.connector
    一定要记得按装 mysql 的 mysql-python-connector。 否则python import 就会报错：pylint import error；或者会报 mysql.connector.errors.NotSupportedError
    mysql-python-connector download
11. pymysql pip install pymysql
12. BeautifulSoup python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple BeautifulSoup4 --user(BeautifulSoup is an very old version, need to install BeautifulSoup4)
13. Selenium: python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple selenium --user (如果没有装wheel，会提示装wheel) （ChromeDriver 和 FireFoxDriver ) (ChromeDriver 要放到Python.exe 所在目录下）
14. WHEEL: python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple wheel --user
15. pandas-profiling: 三行 code 生产数据 report， - install pandas-profiling.
    Windows 上 打开 CMD 使用 where pandas-profiling 找到安装目录，找到父目录下的site-package/pandas-profiling 文件夹，找到配置文件 .yaml
16. Gensim：最好先查看一下 scipy 和 numpy 的版本，或者先uninstall 这两兄弟python有趣作品python创意作品。然后再安装
    "C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python36_64/python.exe" -m pip install gensim -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user
17. Jieba (结巴）Jieba on Git
18. SnowNLP SnowNLP on Git
19. THULAC THULAC on Git
20. NLPIR: pip install pynlpir NLPIR on Git
21. PKUseg: PKUseg on Git
22. NLTK: pip install nltk
23. HanLP: HanLP on Git
24. Pyecharts Pyecharts intro
    文件所在的包，可能会更新哟，注意Import 的路径
    
    Pyecharts on Github
    实例 地图实例
25. mplfinance mplfinance on pypi
26. XML to Dict ：转XML到JSON python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xmltodict
27. Logging python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple logging
28. 地理编码 geopy pip install geopy
29. fbjson2table fbjson2table on Pypi.org pip install fbjson2table
30. tabulate console 输出表格 pip install tabulate
31. torch "C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python36_64/python.exe" -m pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    如果使用cuda，需要去 pytorch 的官网，来选择安装工具，根据提示来生成安装命令
    
32. pandasgui 依赖于 PyQt "C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python36_64/python.exe" -m pip install pandasgui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
33. pywin32 pip install pypiwin32 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    ModuleNotFoundError: No module named ‘win32api’
34. paddle: initial Install: common, dual, tight, data for paddle
35. cv2: import cv2: pip install opencv-python
36. Scrapy: pip install scrapy
    install scrapy
    Scrapy 教程
    Scrapy详解之Response
37. Dash:
    Dash Install
38. PySimpleGUI pip install pySimpleGUI
    Install demo: pip install psgdemos
    CMD Line: psgdemos 启动 DEMO 例子
    demo: Demo_All_Elements_Simple.py
39. Could not find a version that satisfies the requirement jaxlib ==> StackOverflow: Thanks to cloudhan’s jax-windows-builder, it is now rather easy to install JAX and jaxlib on windows. E.g. pip install jax==0.3.13 https://whls.blob.core.windows.net/unstable/cuda111/jaxlib-0.3.7+cuda11.cudnn82-cp38-none-win_amd64.whl
40. redis pip install python-redis

• 使用 requirements.txt "C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python36_64/python.exe" -m pip install -r "D:/workspace/MyPy/TEST/requirements.txt" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user

n_freq_table_max: 10 # 更改Variable下面,每个变量显示的最大参数个数
'
运行
运行

• 目前可以看到 VS Code 按照插件时的 命令如下: “C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python36_64/python.exe” -m pip install -U pylint --user

• Add Python install folder into WINDOW PATH -> 编辑系统环境变量
  

Python Import

python中用import导入包的机制原理是什么

Jupyter

git clone https://github.com/ipython/ipython-in-depth

Start Jupyter in Command Window

jupyter notebook

查看jupyter配置文件

jupyter notebook --generate-config

Jupyter Notebook修改默认的工作目录
jupyter安装步骤
jupyter使用

MySQL

pymysql出现Warning：1366的解决办法

SQLAlchemy

Python之Mysql及SQLAlchemy操作总结
sqlalchemy 原生sql查询 返回字典形式数据
SQLAlchemy映射已有数据表
sqlalchemy批量插入
sqlalchemy批量插入数据（性能问题）

Thread and Process

python线程池ThreadPoolExecutor与进程池ProcessPoolExecutor
Python 并发编程：PoolExecutor 篇

1. 任务通过 executor.submit 提交到 executor 的任务队列，返回一个 future 对象。=> Future 是常见的一种并发设计模式。一个Future对象代表了一些尚未就绪（完成）的结果，在「将来」的某个时间就绪了之后就可以获取到这个结果。
2. 任务被调度到各个 workers 中执行。但是要注意，一个任务一旦被执行，在执行完毕前，会一直占用该 worker！=> 如果 workers 不够用，其他的任务会一直等待！因此 PoolExecutor 不适合实时任务。

• add_done_callback(fn):future 完成后，会执行 fn(future)

future = executor.submit(funciton, args)
future.add_done_callback(callback_function)

FASTAPI

• CAUTIONS:
  • 生产环境部署时，注意：host=‘0.0.0.0’
  • gunicorn （守护进程让fastapi一直运行着）py -m pip install gunicorn --user
    安装目录: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts，
    gunicorn main:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker
    FAILED TO START due to no fcntl
    FAILED TO Indstall fcntl: py -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple micropython-fcntl --user

FastAPI official site
FastApi应用和部署生产环境
uvicorn support the FastAPI
从零开始学FastAPI（1）-简明的部分官方文档抽取学习篇
FastApi教程|直接返回响应

HHTP request/response with application-content = text/xml

MongoDB

MongoDB Basic Usage 应用

FLASK

Python Flask Web 框架入门

Flask-Babel

Flask-Babel使用简易教程(一)
pybabel --list-locales 命令，查看本机支持的语言

Gensim

Gensim Word2vec
Gensim Core Concepts
Gensim Doc2vec
在Python上怎么也用不了的 gensim（IDE VScode）
训练Word2Vec报错：RuntimeError: you must first build vocabulary before training the model
python中gensim库详解
gensim实现python对word2vec的训练和计算 ==> 一些word2vec模型的查询方法
机器学习算法Python实现：doc2vec 求句子相似度
gensim Word2Vec 训练和使用(Model一定要加载到内存中，节省时间！！！)

分词

自然语言处理入门（4）——中文分词原理及分词工具介绍
Thulac

Loggin 日志

PYTHON 之 LOG日志
Python之日志处理（logging模块）
Python Logger使用 -> Log Class
python处理logger日志 -->Log Method

MPIFinance

mplfinance tutorials
Python的mpl_finance模块从2020年已经提醒弃用，新mplfinance模块详解（一）

fbjson2tabel

• get the json format using 查看产生的表的结构和字段名字

from fbjson2table.func_lib import parse_fb_json
from fbjson2table.table_class import TempDFs
json_content = parse_fb_json($PATH_OF_JSON)
temp_dfs = TempDFs(json_content)
for df in temp_dfs.df_list:
    print(df)

• get detail view of the tables

Scrapy

Python爬虫系列：Scrapy爬取实例（End~）
create project folder
create a project scrapy startproject test

进入proj1 目录，使用template生成spider 文件

进入目录里下面的 spiders 目录，找到刚才用 scrapy gensider 时使用的名字生成的 stocks.py
proj1\proj1\spiders\proj.py

start_urls = ['https://www.xyz.com/aaa/1.html'] # 设置初始的 URL
'
运行
运行

进入 spiders 文件夹，使用 scrapy runspider "D:/tttt/ttttt/abcd.py" -O quotes.json来测试
scrapy runspider in VScode on WIN10(Enterprise) 找不到下载的output 文件

输出文件用 UTF8 编码
通过执行scrapy crawl spidername -o filename.json输出到文件
此时仅需要在工程的根目录下setting.py文件中设置：FEED_EXPORT_ENCODING = ‘utf-8’

CUDA

install

CUDA安装教程（超详细）
一定要装cuDNN
Package | 解决 Windows10 Anaconda环境 CUDA11.5 pytorch运行报错 No CUDA runtime is found

CUDA Error handling

• C:\Users\work\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py:323: UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。
  warnings.warn(f’Error checking compiler version for {compiler}: {error}')
  pytorch c++混编报错 Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找 不到指定的文件
  解决Windows 10下PyTorch报错“Error checking compiler version for cl”
  安装VSStudio 2022 后需要根据系统自己查看cl.exe所在目录
  目前VSStudio cl.exe -64 所在位置 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.32.31326\bin\Hostx64\x64
• Package | 解决 Windows10 Anaconda环境 CUDA11.5 pytorch运行报错 No CUDA runtime is found
  看下里当前（2022June）的主要问题是，Pytorch.org 目前只支持到 cuda 11.3，而我是最近装的11.6，所以，版本差异存在，可能导致显示 cuda.is_cuda_available() 报错：AttributeError: module 'torch' has no attribute 'is_cuda_available'，正确的语法应该是torch.cuda.is_available()。现在显示为False，说明目前不支持，这个应该就和pytorch.org 最新支持的版本有关系了。

pandas-profiling

official site
change settings
default_config_example

TensorFlow

Study

tensor flow install
基本分类：对服装图像进行分类

关于编译

Microsoft

Visual Code Studio

VS2017下载地址和安装教程（图解）

MSVC

MSVC编译器中的_MSC_VER如何使用？

Reference