使用C++实现图像边缘检测算法Canny_canny c++

使用C++实现图像边缘检测算法Canny

边缘检测是数字图像处理中的基本操作之一，因为对于很多应用来说，边缘是图像中最重要的特征之一。Canny算法是一种常见的边缘检测算法，它被广泛应用于计算机视觉领域。在本篇文章中，我们将介绍如何使用C++实现Canny算法来进行图像边缘检测，并提供相应的源代码。

Canny算法的步骤包括：1.进行高斯滤波以减少噪声；2.计算像素点梯度和方向；3.进行非极大值抑制，使边缘线更细化；4.使用双阈值筛选边缘。下面是C++实现Canny算法的代码：

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

double gaussian(int x, int y) {
    double sigma = 1.0;
    double coeff = 1.0 / (2 * M_PI * sigma * sigma);
    double exp_part = exp(-(pow(x, 2) + pow(y, 2)) / (2 * sigma * sigma));
    return coeff * exp_part;
}

Mat gaussianKernel(int kernelSize) {
    Mat kernel(kernelSize, kernelSize, CV_32F);
    int center = kernelSize / 2;
    double sum = 0.0;
    for (int i = 0; i < kernelSize; i++) {
        for (int j &#
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