SQL_窗口函数_sql 窗口函数,第一个值

1.窗口函数与分析函数

看到一篇写的很好的总结了，就把链接附上把，我们主要是结合一些题目看一下具体的用法（https://blog.csdn.net/scgaliguodong123_/article/details/60135385）

1.1 窗口函数

• FIRST_VALUE：取分组内排序后，截止到当前行，第一个值
• LAST_VALUE： 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值
• LEAD(col,n,DEFAULT) ：用于统计窗口内往下第n行值。第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
• LAG(col,n,DEFAULT) ：与lead相反，用于统计窗口内往上第n行值。第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
• OVER从句

1.2 分析函数

• ROW_NUMBER() 从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列,比如，按照pv降序排列，生成分组内每天的pv名次,ROW_NUMBER()的应用场景非常多，再比如，获取分组内排序第一的记录;获取一个session中的第一条refer等。
• RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位
• DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位
• CUME_DIST 小于等于当前值的行数/分组内总行数。比如，统计小于等于当前薪水的人数，所占总人数的比例
• PERCENT_RANK 分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1
• NTILE(n) 用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值，如果切片不均匀，默认增加第一个切片的分布。NTILE不支持ROWS BETWEEN，比如 NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW)。

1.3 分类

分为两类，

• 专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
• 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等

2. 用例

2.0 数据

数据很简单，是自己随便做的一个成绩单。用这个数据集将做些逐渐深入的用例（后续可能会追加）

2.1 对不同ID按成绩降序排列，并标记是第几门科目

用途：研究复购率、多次进线数等

select ID,
       sub,
	   score,
	   row_number() over(partition by ID order by score desc) 
from sc ;
1
2
3
4
5

2.2 找出每名同学排名前二的科目和成绩。

select 
    a.ID,
	a.sub,
	a.score,
	a.rk
from (
    select *,
		   rank() over(partition by ID order by score desc)  as rk
	from sc 
) a
where rk <= 2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

2.3 选出每科排名前二的学生ID及对应成绩

select 
    a.sub,
    a.ID,
	a.score,
	a.rk
from (
    select *,
		   rank() over(partition by sub order by score desc)  as rk
		from sc 
) a
where rk <= 2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11