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kafka依赖_【收藏】 Kafka监控组件大全

kafka manager依赖服务

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本文使用Burrow和Telegraf搭建Kafka的监控体系。然后,简单介绍一下其他的,比如Kafka Manager,Kafka Eagle,Confluent Control Center等。

如果你对kafka比较陌生,请参考:Kafka基础知识索引

Burrow

依赖路径

使用Burrow拉取kafka的监控信息,然后通过telegraf进行收集,最后写入到influxdb中。使用grafana进行展示。

安装

从github下载二进制文件解压即可。

Burrow是Kafka社区committer亲自编写的,能够监控消费端端情况。不过没有UI界面,开发语言使用的是Go。此项目活跃度不是很高,但已经够用了。

主要的配置文件

burrow可以支持同时获取多个集群的信息,比如,我有两个集群 dm和 databus,那么我的配置文件就可以是下面这样。

  1. [general]
  2. pidfile="burrow.pid"
  3. stdout-logfile="burrow.out"
  4. access-control-allow-origin="mysite.example.com"
  5. [logging]
  6. filename="logs/burrow.log"
  7. level="info"
  8. maxsize=100
  9. maxbackups=30
  10. maxage=10
  11. use-localtime=false
  12. use-compression=true
  13. [zookeeper]
  14. servers=[ "192.168.54.159:2181"]
  15. timeout=6
  16. root-path="/burrow"
  17. [client-profile.databus]
  18. client-id="burrow-databus"
  19. kafka-version="0.10.0"
  20. [cluster.databus]
  21. class-name="kafka"
  22. servers=[ "192.168.86.57:9092","192.168.128.158:9092" ]
  23. client-profile="databus"
  24. topic-refresh=120
  25. offset-refresh=30
  26. [consumer.databus]
  27. class-name="kafka"
  28. cluster="databus"
  29. servers=[ "192.168.86.57:9092","192.168.128.158:9092" ]
  30. client-profile="databus"
  31. group-blacklist="^(console-consumer-|python-kafka-consumer-|quick-).*$"
  32. group-whitelist=""
  33. [client-profile.dm]
  34. client-id="burrow-dm"
  35. kafka-version="0.10.0"
  36. [cluster.dm]
  37. class-name="kafka"
  38. servers=[ "192.168.204.156:9092","192.168.87.50:9092" ]
  39. client-profile="dm"
  40. topic-refresh=120
  41. offset-refresh=30
  42. [consumer.dm]
  43. class-name="kafka"
  44. cluster="dm"
  45. servers=[ "192.168.204.156:9092","192.168.87.50:9092" ]
  46. client-profile="databus"
  47. group-blacklist="^(console-consumer-|python-kafka-consumer-|quick-).*$"
  48. group-whitelist=""
  49. [httpserver.default]
  50. address=":8000"
  51. [storage.default]
  52. class-name="inmemory"
  53. workers=20
  54. intervals=15
  55. expire-group=604800
  56. min-distance=1

然后,使用nohup命令启动即可。

nohup ./burrow -config-dir=./config &

验证

获取配置的kafka集群。 http://localhost:8000/v3/kafka

获取某个集群的消费者信息。 http://localhost:8000/v3/kafka/databus/consumer

Grafana配置

1、创建变量

过滤出所有集群,这样就可以使用选择框进行集群选择。

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2、创建图表

通过cluster过滤集群,然后选择监控项。可以通过group进行分组。

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监控项

burrow_group 监控消费者信息。包括

lag
offset
status
total_lag
patition_count

burrow_patition 监控更加详细的分区信息,包括

lag
offset
status

burrow_topic 监控主题相关信息,包括

offset

一、Kafka Manager

最受欢迎的一个,scala编写 且仅提供源码下载需要自己sbt编译。【编译过程极其 o(≧口≦)o】

支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic、Consumer信息查看等功能。

除了编译困难,在拉取大型kafka集群的信息时,会占用大量资源。

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二、Kafka Eagle

国人自己开发,在Kafka QQ群里很多人推崇,因为界面很干净漂亮,上面有很好的数据展现。权限报警比较完善,支持钉钉,微信,邮件等报警方式。支持使用ksql查询数据。

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三、Confluent Control Center

Control Center是目前能收集到的功能最齐全的Kafka监控框架,but只有购买了Confluent企业版才有,付费的

官方文档 :Confluent Platform Quick Start

注:安装极为繁琐(Manual Install using ZIP and TAR Archives

需要使用企业版提供的kafka,否则需要将kafka引入4个jar,修改配置文件。

另外此服务需要依赖schema-registry、connect-distributed、及kafka-rest等服务,需要开5个端口

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四、Kafka Monitor

炮灰

五、Kafka Offset Monitor

炮灰

End

以上,就是常用的kafka监控组件。

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