Docker 部署常用中间件(redis,rabbitMQ,mysql8,es,kibana,nginx等)亲测成功~~~_测试和生产环境在一起 部署的是docker+k3s 中间组件有redis postgresql 还有

Docker 部署常用中间件

在日常开发中必要的环境，大多数都是单点后续持续更新集群模式~~~ 

docker 安装reids

docker pull redis:7.2.5

编辑redis.conf

# 绑定地址，默认只允许本机访问
# bind 192.168.1.100 10.0.0.1
# bind 127.0.0.1 ::1
bind 0.0.0.0  # 允许所有地址访问
​
# 保护模式，默认为yes，建议只在开发环境中设置为no
protected-mode no
​
# Redis监听的端口号
port 6379
​
# TCP连接队列长度，默认为511
tcp-backlog 511
​
# 设置密码，访问Redis需要密码验证
requirepass root
​
# 客户端空闲多少秒后关闭连接（0表示禁用）
timeout 0
​
# TCP保活时间，单位为秒
tcp-keepalive 300
​
# 是否以守护进程方式运行，默认为no
daemonize no
​
# 是否通过upstart或systemd管理Redis守护进程，默认为no
supervised no
​
# PID文件位置
pidfile /var/run/redis_6379.pid
​
# 日志级别，可选项有debug, verbose, notice, warning
loglevel notice
​
# 日志文件位置，默认为空，表示输出到标准输出
logfile ""
​
# 数据库数量，默认为16个
databases 30
​
# 是否显示Redis徽标，默认为no
always-show-logo yes
​
# RDB持久化策略，以下表示：
# 900秒内至少1个key被改变则进行持久化
# 300秒内至少10个key被改变则进行持久化
# 60秒内至少10000个key被改变则进行持久化
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
​
# 当RDB持久化出错时，是否停止写入操作，默认为yes
stop-writes-on-bgsave-error yes
​
# 是否压缩RDB文件，默认为yes
rdbcompression yes
​
# 是否对RDB文件进行校验，默认为yes
rdbchecksum yes
​
# RDB文件名
dbfilename dump.rdb
​
# 数据目录位置
dir ./
​
# 当从节点无法同步主节点数据时，是否继续提供服务，默认为yes
replica-serve-stale-data yes
​
# 从节点是否只读，默认为yes
replica-read-only yes
​
# 是否使用无盘同步，默认为no
repl-diskless-sync no
​
# 是否禁用TCP_NODELAY，默认为no
repl-disable-tcp-nodelay no
​
# 从节点的优先级，用于选举主节点时使用，默认为100
replica-priority 100
​
# 内存清理策略，以下选项默认为no
lazyfree-lazy-eviction no
lazyfree-lazy-expire no
lazyfree-lazy-server-del no
replica-lazy-flush no
​
# 是否开启AOF持久化，默认为no
appendonly yes
​
# AOF文件名
appendfilename "appendonly.aof"
​
# 在AOF重写期间是否执行fsync，默认为no
no-appendfsync-on-rewrite no
​
# AOF文件自动重写百分比，默认为100
auto-aof-rewrite-percentage 100
# AOF文件自动重写最小大小，默认为64mb
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
​
# 是否加载被截断的AOF文件，默认为yes
aof-load-truncated yes
​
# 是否使用RDB前缀来加速AOF重写，默认为yes
aof-use-rdb-preamble yes
​
# Lua脚本执行的最大时间，单位为毫秒
lua-time-limit 5000
​
# 慢查询日志的最大长度，默认为128
slowlog-max-len 128
​
# keyspace事件通知，默认为空，表示不通知
notify-keyspace-events ""
​
# 哈希表相关配置
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
​
# 列表相关配置
list-max-ziplist-size -2
list-compress-depth 0
​
# 集合相关配置
set-max-intset-entries 512
​
# 有序集合相关配置
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
​
# HyperLogLog相关配置
hll-sparse-max-bytes 3000
​
# 流相关配置
stream-node-max-bytes 4096
stream-node-max-entries 100
​
# 是否开启rehash，默认为yes
activerehashing yes
​
# Redis服务器周期性任务执行频率，默认为10
hz 10
​
# 是否动态调整hz值，默认为yes
dynamic-hz yes
​
# AOF文件重写
hz 10
​
dynamic-hz yes
​
aof-rewrite-incremental-fsync yes
​
rdb-save-incremental-fsync yes

创建/usr/local/server/redis目录，将上面配置放到为redis.conf。

创建/usr/local/server/redis/data用户映射redis数据。

 docker run  -p 6379:6379 --name redis7.2.5 --restart=always \
     -v /usr/local/server/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
     -v /usr/local/server/redis/data:/data \
     -d redis:7.2.5 redis-server /etc/redis/redis.conf \
     --appendonly yes --requirepass 123456

docker 安装 mysql8.0.20

docker pull mysql:8.0.20

模拟启动获取docker里面mysql的配置文件：

docker run -p 3307:3306 --name mysql8 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:8.0.20

使用指令查看是否启动成功

docker ps

成功以后创建文件目录

mkdir /usr/local/server/mysql8.0.20
mkdir /usr/local/server/mysql8.0.20/data  #挂载数据源
mkdir /usr/local/server/mysql8.0.20/logs  #挂载日志

使用指令拷贝docker的mysql配置文件

docker cp  mysql:/etc/mysql /usr/local/server/mysql8.0.20

随后查看文件是否存在

主要查看是否有mysql文件夹。mysql文件夹是否有文件。

随后我们暂停mysql容器

docker stop mysql8
docker rm -f mysql8 #情况记录缓存

最重要的一步骤

开始挂载

#在/usr/local/server/mysql8.0.20/mysql/conf.d目录下新增my.cnf
vim my.cnf

内容如下：

[mysqld]
user=mysql
character-set-server=utf8
default_authentication_plugin=mysql_native_password
secure_file_priv=/var/lib/mysql
expire_logs_days=7
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
max_connections=1000
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]

最后启动容器：

docker run \
-p 3307:3306 \
--name mysql8 \
--privileged=true \
--restart unless-stopped \
-v /usr/local/server/mysql8.0.20/mysql:/etc/mysql \
-v /usr/local/server/mysql8.0.20/logs:/logs \
-v /usr/local/server/mysql8.0.20/data:/var/lib/mysql \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-d mysql:8.0.20

注意我这里暴露的是3307端口，到这一步我们可以查看本地机是否映射成功。

mysql无法被Navicat连接，解决方法如下

1.进入容器

docker exec -it mysql8 /bin/bash

2.登录mysql

mysql -root -p
#随后输入你的密码

3.设置权限（依次执行下面sql）

grant all PRIVILEGES on *.* to root@'%' WITH GRANT OPTION;
use mysql;
update user set host='%' where user='root';

如果update user set host='%' where user='root';出现错误那么查询root权限

select host,user from user where user='root';

如果是%那就没问题了。

4.最后在更新下密码

grant all PRIVILEGES on *.* to root@'%' WITH GRANT OPTION;
​
ALTER user 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' PASSWORD EXPIRE NEVER;
​
ALTER user 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
​
FLUSH PRIVILEGES;

就OK了，主要我们开放的端口是3307，所以连接的时候要使用3307端口，如果还是连不上有可能是被墙了

#查看防火墙
systemctl status firewalld
#关闭
systemctl stop firewalld

docker安装rabbitMQ

docker pull rabbitmq:3-management

docker run -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=chen  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456  --name mq  --hostname mq1  -p 15672:15672 -p5672:5672 -d rabbitmq:3-management

#运行
docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=chen \ #设置登录名称
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \ #设置登录密码
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \   #网页访问端口
 -p 5672:5672 \     #mq连接端口
 -d \
 rabbitmq:3-management

访问地址：http://自己的电脑ip:15672/#/

docker安装es

链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: cf82

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

1.将三个tar放置/tmp下

2.在该目录下执行

docker load -i es.tar  #上到到容器
docker load -i kibana.tar 

3.执行启动

docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称

• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问

• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小

• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式

• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录

• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录

• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

• --privileged：授予逻辑卷访问权

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中

• -p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://IP地址:9200 即可看到elasticsearch的响应结果

4.接下来安装kibana

运行docker命令，部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

此时，在浏览器输入地址访问：http://192.168.150.101:5601，即可看到结果

docker安装分词器(在线安装)

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
​
# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
​
#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

docker安装ik分词器(离线安装)

在百度网盘中提出ik文件夹或者自己解压elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip重命名为ik，如下操作：

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

[
    {
        "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
        "Name": "es-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。

然后进入该文件夹将ik文件夹放置该目录即可：

依次执行以下指令：

 # 重启容器
 docker restart es
 
 # 查看es日志
docker logs -f es

踩坑：

我的是虚拟机，暂停之后，docker无法挂载导致。

#重启docker
systemctl restart docker
#重启容器
systemctl restart es
systemctl restart kibana

测试：

docker安装nginx

docker pull nginx:latest

首次启动：

docker run --restart=always --name=nginx -p 80:80 -d nginx

然后创建目录用与绑定数据卷

mkdir /usr/local/server/nginx
​
#随后负责容器nginx配置文件
docker cp nginx:/etc/nginx /usr/local/server/nginx/conf
#界面
docker cp nginx:/usr/share/nginx/html /usr/local/server/nginx/html
#日志
docker cp nginx:/var/log/nginx /usr/local/server/nginx/logs

执行完成后分别查看对应目录里面的文件。有对应文件后，停止nginx。

docker stop nginx 
docker rm nginx

最后重新启动并挂载：

docker run --restart=always --name=nginx -p 3000:80 -v /usr/local/server/nginx/conf:/etc/nginx -v /usr/local/server/nginx/html:/usr/share/nginx/html -v /usr/local/server/nginx/logs:/var/log/nginx -d nginx

跟换本机的配置文件后重新启动容器或者进入nginx找到对应文件目录执行./nginx -s reload

更加详细nginx安装：blog