Python random库_python的random库,可以从非空序列

import random

常用方法

# 0到1随机浮点数
ret = random.random()
print(random.random())
# [1,3]双闭合区间随机int型数
ret = random.randint(1, 3)
print(random.randint(1,5))
# [1,3）左开右闭合区间随机int型数
ret = random.randrange(1, 3)
print(random.randrange(1,5))
# 随机在指定区间选择数
ret = random.choice([11, 22, 33, 44, 55])
print(random.choice([1,2,3]))
print(random.choices([1,2,3],k=10)) #相当于放回选取
# 指定随机区间并且指定随机选择个数
ret = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 2)
print(random.sample([1,2,3],k=3),'====')  #相当于不放回的选取，k的最大值为可迭代对象的长度
# 指定范围浮点数
ret = random.uniform(1, 4)
print(random.uniform(1,5))
# 打乱原来列表
ret = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(ret)

# =========简单的生成五位随机数字字母组合验证码=========
def v_code():
    ret = ""
    for i in range(5):
        num = random.randint(0, 9)
        # 用chr转换65-122数字为ASCII上的a-Z字母
        alf = chr(random.randint(65, 122))
        s = str(random.choice([num, alf]))
        ret += s
    return ret
print(v_code())

# =============取随机字母并计数保存在字典中================
import string, random

dic = dict()
for i in range(1000):
    dic[random.choice(string.ascii_lowercase)] = dic.get(random.choice(string.ascii_lowercase), 0) + 1
    
#=======================扩		展========================
# 配合random使用的有模块string
import string
string.ascii_uppercase
string.ascii_lowercase
string.ascii_letters    #常用
string.digits           #常用
string.punctuation
string.whitespace
string.printable

# Some strings for ctype-style character classification
# whitespace = ' \t\n\r\v\f'
# ascii_lowercase = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
# ascii_uppercase = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
# ascii_letters = ascii_lowercase + ascii_uppercase
# digits = '0123456789'
# hexdigits = digits + 'abcdef' + 'ABCDEF'
# octdigits = '01234567'
# punctuation = r"""!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~"""
# printable = digits + ascii_letters + punctuation + whitespace

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#=====================================================

2、别人的总结：

比较全面，但是不实用

# random.seed(a=None, version=2)  # 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。
#
# random.getstate()  # 返回一个当前生成器的内部状态的对象
#
# random.setstate(state)  # 传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象，使得生成器恢复到这个状态。
#
# random.getrandbits(k)  # 返回range(0,2**k)之间的一个整数，相当于randrange(0,2**k)
#
# random.randrange(stop)  # 返回range(0,stop)之间的一个整数
#
# random.randrange(start, stop[, step])  # 返回range[start,stop)之间的一个整数，可加step，跟range(0,10,2)类似
#
# random.randint(a, b)  # 返回range[a,b]之间的一个整数，等价于然的range(a,b+1)
#
# random.choice(seq)  # 从非空序列seq中随机选取一个元素。如果seq为空则弹出 IndexError异常。
#
# random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None,k=1)  
# 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素（可重复）。weights是相对权重列表，cum_weights是累计权重，两个参数不能同时存在。
#
# random.uniform(a, b)  # 返回一个介于a和b之间的浮点数。如果a>b，则是b到a之间的浮点数。这里的a和b都有可能出现在结果中。
#
# random.triangular(low, high, mode)  # 返回一个low <= N <=high的三角形分布的随机数。参数mode指明众数出现位置。
#
# random.betavariate(alpha, beta)  # β分布。返回的结果在0~1之间
#
# random.expovariate(lambd)  # 指数分布
#
# random.gammavariate(alpha, beta)  # 伽玛分布
#
# random.gauss(mu, sigma)  # 高斯分布
#
# random.lognormvariate(mu, sigma)  # 对数正态分布
#
# random.normalvariate(mu, sigma)  # 正态分布
#
# random.vonmisesvariate(mu, kappa)  # 卡帕分布
#
# random.paretovariate(alpha)  # 帕累托分布
#
# random.weibullvariate(alpha, beta)  # 威布尔分布
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后期新增知识点

1、random.randint(20,20) #这样会不会取不到任何值呢？不会的，对于左边的取到，右边的取不到，python选择了前者
	>>> import random
	>>> random.randint(20,20)
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