5个JavaScript 数据可视化库_js 数据可视化库

　　为了节省你的时间并让你更轻松地选择合适的工具来通过报告和数据可视化功能提高应用程序的性能，我们将介绍一些 JavaScript 数据可视化库以简化数据处理。

　　1.D3.js

　　D3 是一个 JavaScript 数据可视化库，主要用于基于数据操作文档。D3 是最流行的 JavaScript 数据可视化库之一，因为许多其他库也是基于 D3 的。D3 使用类似于 jQuery 的选择器来选择 DOM 组件，这些组件通常是 SVG，但也可以是画布。

　　D3 是一种非常流行的可视化工具，有助于创建交互式数据可视化。为了构建数据可视化，它使用现代 Web 标准：SVG、HTML 和 CSS。使用 D3，不需要标准的可视化格式。但它允许用户构建图形、HTML 表格、地理空间地图以及条形图和饼图。

　　2.React-vis

　　React-vis 是Uber开发的用于React可视化的库。Uber是目前支持数据可视化库的最大组织。

　　这个 React-vis 库安装和使用非常简单，拥有 Uber 支持的优秀文档。有了它，可以快速创建流行的图表，如折线图、面积图、条形图、饼图、树状图等。

　　该库实际上不需要任何 D3 或任何其他数据可视化库的先验知识，并提供模块化的低级构建块元素，例如 X/Y 轴。一个非常合适且非常方便的库，可以考虑与 Bit 一起使用。

　　3.Chart.js

　　Chart.js 是 Github 上的一个开源 JavaScript 数据可视化库，可让你使用 HTML5 画布功能绘制各种类型的图表。

　　Chart.js 默认为你提供了 6 种主要的图表类型，它便于使用，并且易于初学者理解。它是轻量级的，具有完全响应的图表，如条形图、气泡图、甜甜圈图、线图、PolarArea 图表、雷达图、散点图、饼图。

　　要合并各种数据集，你可以方便地尝试混合不同的折线图和条形图，这被证明具有惊人的质量。如果你正在处理庞大的数据集，它可能是一个理想的库。

　　4.VX

　　VX 是一组可重用的低级可视化组件。为了更新 DOM，Vx 利用 D3 的功能来生成具有 React 有益效果的可视化。

　　目的是构建一个组件库，可用于构建可重复使用的图表库和自定义一次性图表。VX 本质上是独立的，是可重用的低级可视化组件的集合。保持你的包的大小，只使用你需要的包。

　　在表面之下，VX 使用 d3 进行计算和数学运算。如果你在 VX 之上构建自己的惊人图表库，则创建一个完全隐藏 D3 的 API 组件很简单。这意味着团队可以像使用可重用的 react com 一样有效地构建图表。

 　　5.Recharts

　　在后台，Recharts 使用 D3 并演示了声明性组件。它相当轻巧，可以渲染 SVG 元素来构建令人惊叹的交互式图表。可以修改图表，你可以查看库本身提供的一些示例。对于静态图表，它提供了出色的输出并包括内置的通用图表资源，例如图例工具提示和标签。

　　在处理同一页面中的多个动画图表和庞大的数据集时，它可能会出现故障，但它可能仍然适用于大多数用例。

　　对于 JS 开发人员来说，可视化数据的能力与制作交互式网页一样有价值。随着 JavaScript 在数据可视化领域的不断普及，市场上充斥着甚至可以用来为 Web 创建漂亮图表的新库。