pyskl 骨架动作识别（手势识别）

（cmd要是pip 下载包时太慢，大概率下载不成功。尤其是 步骤5，你的电脑下载极为缓慢，只有几十kb，那放弃吧。这个我在室友电脑上试过，大概率是我是Anaconda3创建的虚拟环境，室友是默认的创建环境）

模块一：github代码位置。
GitHub - kennymckormick/pyskl: A toolbox for skeleton-based action recognition.https://github.com/kennymckormick/pyskl

模块二：配置问题。本人使用的 Anaconda3创建虚拟环境，pycharm，Win10。

模块三：步骤。1、首先下载github代码。

         2、解压后加载到pycharm中

         3、在pycharm中配置虚拟环境。（确保你安装了Anaconda3）

      4、打开cmd,进入下载后解压的文件位置。同时进入创建的虚拟环境。（activate + 名称）

    5、回到从github 上，看下面的解释，有个demo.md的连接，进入连接。

 6、运行完成后，你幸运的话，执行下面的命令，你就成功了。

 模块四：出错问题解决。

      更换torch、torchvison全局问题：当你在cmd上更换torch、torchvison版本时，若两者不匹配，仍然会安装完成，但是会显示 两者不匹配，你需要更改其中的一个版本。

      1、当你执行到最后时，若出现mmcv、torch、cuda之类的问题。那就是你的电脑这三个版本不匹配。如下：

 

 

 2、cmd输入  pip list ,查看在虚拟环境中安装的 包 的版本。需要改的包如下 （我这里是改好的，你下载的不一定是这样的）：

      

 

 3、查看电脑cuda版本  nvidia-smi

 

     4、试着在cmd中运行 nvcc -V，运行成功代表你安装了cuda，同时你可以看到安装的版本（有可能版本不对）。以下的改错步骤引用 如下的csdn文章：(13条消息) 错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程_nm235666的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/moyong1572/article/details/119438286

 

运行不成功，你就得下载cuda。

 具体的版本对应可以看如下网址（需要根据你电脑的 NVIDIA控制面板 中的Driver Version来看需要下载的cuda版本，cuda不能超过该值）
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

 

 下载CUDA （根据上图中找的最近的匹配Driver Version值，下载对应的cuda）
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装cuda时，最好自定义（高级）安装，只安装cuda模块就行，别的模块没必要安装。（若你C盘没有空间，无法默认路径安装，你可以更改路径到别的盘，最好将cuda的三个项目放在同一个文件夹下的三个子文件夹中）

 

 还需要安装对应的CuDNN  （找个最新匹配 版本就行）

下载网址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载完成后，解压得到一个名为cuda的文件夹；将该文件夹下的文件复制到上一步安装的CUDA中；注意对应的文件夹；（有些不是.dll，而是.h ，，都得复制过去）
./cuda/bin/.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/bin/
./cuda/include/.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/include/
./cuda/lib/x64/**.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/lib/x64/

 

操作完成后，运行下列代码，若为true，则成功识别到cuda。

若不成功，则大概率 需要更改torch、torchvision和mmcv-full 版本。我们继续往下。

5、torch 、torchvision和mmcv-full 版本的更改。

  我的cuda为11.1，我网上搜的torch 应该为 1.9.0  ，torchvision应该为0,.10.0。

  这个匹配版本需要自己找。你要是实在找不到。就到 这下面的网址看看。

安装 MMCV — mmcv 1.7.1 文档https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/1.x/get_started/installation.html#pipmmcv固定是1.5.0 ，你看这些torch，应该是可以的。

mmcv-full 当时下载的应该都是1,.5.0，大概率没问题。有问题的话，自己根据指令，在cmd下载就行

 

下载torch、torchvision。

网址：nullhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 

找到和 cuda、python 版本、win64 对应的  torch、torchvision的whl,,下载即可

6、找到下载的文件位置，在cmd中进入，下载对应的whl. 

7、下载后，回到程序位置，执行代码。 这时候应该没问题了。

模块5：torch、torchvision、mmcv-full之外的其他问题：

 cmd上运行程序时，可能会出现因为包的 安装顺序 不对导致的报错，你根据提示，把那些包卸载重新按顺序安装。需要记住之前包的版本，包的版本应该没有啥问题，安装时需要指定包版本安装。（这里安装时，也会提示匹配的版本，你可以参考安装）

模块六：手势识别运行成功，和github上的那个手势视频 一样。