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python button设置为不可用_用python将三元组转化为稀疏矩阵

python sg.button 点一次为不可用状态

写论文时进行将三元组转化为稀疏矩阵的操作,在网上疯狂找也无法找到。后来在google上找到了一些,拼凑成一份简陋代码,为方便展示和从百度中搜到,放到知乎这里。

我的问题是arcgis输出的空间权重矩阵是三元组类型,需要转化成方阵,即将图一中的【1,2,0.21984】转化成图二中第一行第二列的【0.212984】

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图一

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图二

这是我第一次用python解决实际问题,还请大佬多多指教。

  1. Created on Tue Dec 24 11:10:53 2019
  2. @author: meandera
  3. import xlrd
  4. import numpy as np
  5. import pandas as pd
  6. def read_xlrd(excelFile):
  7. data = xlrd.open_workbook(excelFile)
  8. table = data.sheet_by_index(0)
  9. dataFile = []
  10. for rowNum in range(table.nrows):
  11. # if 去掉表头,如果三元组表的第一行就是数据则注释掉下一行
  12. if rowNum > 0:
  13. dataFile.append(table.row_values(rowNum))
  14. return dataFile
  15. excelFile = '你电脑中三元组xlsx的地址'
  16. a = read_xlrd(excelFile)
  17. b = np.array(a, dtype = float)
  18. row, col, data = [np.squeeze(splt) for splt
  19. in np.hsplit(b, b.shape[-1])]
  20. from scipy.sparse import coo_matrix
  21. c=coo_matrix((data, (row, col)),shape=(31,31)).toarray()
  22. #shape的参数一定要填,不然会出错。输入比行和列+1的数据即可,我输入的31是因为我的矩阵有3030
  23. #因为我的三元组的顺序从1开始,python计数是从0开始。
  24. data = pd.DataFrame(c)
  25. writer = pd.ExcelWriter('swm.xlsx') # 写入你的Excel文件名,我的文件名是swm.xlsx
  26. data.to_excel(writer, 'sheet1', float_format='%.5f') # ‘sheet1’是写入excel的sheet名
  27. writer.save()
  28. writer.close()#运行完成后该xlsx文件会保存在与.py文件同样的位置

主要参考:

Create Numpy 2D Array with data from triplets of (x,y,value)​stackoverflow.com
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