（二）Cuda10.2与Cudnn7.6.5安装

Cuda官网所有版本

Cudnn所有版本

这里以Cuda10.2和Cuddn7.6.5为例

Cuda10.2安装

下载地址

runfile安装

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.runsudo 
sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
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这里选择不安装驱动

# 如何检查驱动是否安装
sudo lshw -c video
# 如果在configuration这一行中有driver=nvidia的字符串，那么就说明nvidia的驱动安装ok
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设置环境变量

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda10.2/lib64 
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重启电脑后在终端输入：env，检查环境变量中有无刚加入的变量。

安装后检查

# 会输出CUDA的版本信息。
nvcc -V
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Cuddn7.6.5安装

# 下载
wget https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/7.6.5.32/Production/10.2_20191118/cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
# 解压
tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
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复制文件

# 终端输入以下命令将文件复制到CUDA中
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
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复制后即完成cuDNN安装

验证是否成功

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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如下显示即安装成功