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解题思路:
首先判断wordList中是否有endWord,如果没有,就返回0。
pathCount用来存储beginWord转换到某一个word所需的长度,有点类似于动态规划中用于记录状态的矩阵。
整体程序是一个广度优先搜索的逻辑。主要关注队列q。while中每一次的循环就相当于遍历了二叉树的某一层。
在第一层中,q只有beginWord这一个字符串,第一次大循环中,将beginWord能通过改变一个字符而得到的word集合(word必须是在wordList中的字符串),每一次循环就更新pathCount。
最先遇到newWord == endWord时,就是在最高的一层抵达结束字符串,其长度就是最短的。
- class Solution {
- public:
- int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
- unordered_set<string> wordSet(wordList.begin(), wordList.end());
- if(!wordSet.count(endWord)) return 0;
- //用pathCount记录路径,转换到某一个字符串所需长度
- unordered_map<string, int> pathCount{
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