Micrometer快速入门_io.micrometer histgram

背景

监控要可视化，仪表化，这样才能有最直观的感受。
监控软件系统多种多样，类型繁多，如：AppOptics ， Azure Monitor ， Netflix Atlas ， CloudWatch ， Datadog ， Dynatrace ，Elastic ， Ganglia ， Graphite ， Humio ， Influx/Telegraf ， JMX ， KairosDB ， New Relic ， Prometheus ， SignalFx ， Google Stackdriver ， StatsD ， Wavefront ，Nightingale等。
要选择或者更替可视化的监控软件，就显得尤为麻烦。而Micrometer就是一个集成了上述这些监控软件的第三方，同时它还有一些自己的扩展。不必去适配各种监控软件，只需要使用和配置好Micrometer，间接地使用上述软件。

简介

Micrometer是一款监控指标的度量类库，Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。这就使得切换监控系统变得很容易。Micrometer 还支持推送数据到多个不同的监控系统。因其功能强大，spring在Springboot2.x中正式将其纳入范围。

springboot集成Micrometer：
1）加入springboot集成micrometer依赖：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
	<version>2.1.4.RELEASE</version>
</dependency>
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2）加入对应使用的监控系统依赖,实现数据上报到对应监控系统：
格式：io.micrometer/micrometer-registry-{system}
示例：加入夜莺依赖

 <dependency>
 	<groupId>com.github.lynxcat</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-nightingale</artifactId>
    <version>1.6.5</version>
</dependency>

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Micrometer使用（相关组件功能介绍）

• Registry

简述：监控系统单适配、多适配
Meter是收集关于你的应用的一系列指标的接口。
Meter是由MeterRegistry创建的。每个支持的监控系统都必须实现MeterRegistry。
Micrometer中包含一个SimpleMeterRegistry，它在内存中维护每个meter的最新值，并且不将数据导出到任何地方。
如果你还没有一个首选的监测系统，你可以先用SimpleMeterRegistry：
MeterRegistry registry = new SimpleMeterRegistry();
注意：如果你用Spring的话，SimpleMeterRegistry是自动注入的
还提供一个CompositeMeterRegistry用于将多个registries结合在一起使用，允许同时向多个监视系统发布指标。

CompositeMeterRegistry composite = new CompositeMeterRegistry();
Counter compositeCounter = composite.counter("counter");
compositeCounter.increment();
SimpleMeterRegistry simple = new SimpleMeterRegistry();
composite.add(simple);
compositeCounter.increment();
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• Meters

简述：监控不同业务指标实现Meter即可
Meter是收集关于你的应用的一系列指标的接口。
Meter是由MeterRegistry创建的。每个支持的监控系统都必须实现MeterRegistry。 Micrometer提供一系列原生的Meter，包括Timer , Counter , Gauge , DistributionSummary , LongTaskTimer , FunctionCounter , FunctionTimer , TimeGauge。不同的meter类型导致有不同的时间序列指标值。例如，单个指标值用Gauge表示，计时事件的次数和总时间用Timer表示。

• Naming meters（指标命名）

简述：适配监控系统需定义各自不同规则的命名转换器
Micrometer使用了一种命名约定，用.分隔小写单词字符。不同的监控系统有不同的命名约定。
每个Micrometer的实现都要负责将Micrometer这种以.分隔的小写字符命名转换成对应监控系统推荐的命名。
因此每个监控系统都要提供一个命名转换器，NamingConvention来覆盖默认的命名转换
registry.config().namingConvention(myCustomNamingConvention);
示例：定义http请求次数timer

registry.timer("http.server.requests");
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1. Tag naming