python 科学计数法_学python第十四节：python数字类型及计算

计算机对数字的识别和处理只有两个要求：确定性和准确性。

首先，学习数字类型，python提供了3种数字类型：整数，浮点数，复数，为分别对应数学中的整数，实数和复数。

整数类型：和数学里的整数一致

整数类型分四种进制表达：十进制，二进制，八进制和十六进制。

如下图所示，二进制以0b引导，八进制以0o引导，十六进制以0x引导，大小写字母均可使用。

整数类型在理论上的取值范围是±无穷大，实际上取值范围受限于python程序的计算机内存大小(日常计算已经足够)，举例如下：

我们使用pow()来测试最大值，他的表达式是：

pow(x,y) #计算x的y次方

我们用pow( )写两个代码运行一下看看：（数字太长显示不完）

浮点型：带有小数点及小数的数字

Python中的浮点数有以下三点需要注意的：

表达方法有两种：第一种：0.07,0.34,1.45，还可以用科学计数法表示

使用字母e或E作为幂的符号，以10为基数，格式如下：

例如：2.0e-1结果是0.2 3.3e-3结果是0.0033

取值范围：浮点数取值范围和小数精度都存在限制，但是常规计算可以忽略，浮点数取值范围数量级约是：

精度限制：精度既然不是100%，就存在不确定尾数，不确定尾数不是BUG，是二进制转换过程中产生，很多编程语言都有。为了验证精度，分别测试程序0.1+0.3和0.1+0.2结果如下图：

0.1+0.3显示等于0.4，为什么没有不确定尾数呢？是因为最末尾数是0，如果再显示几位数，就会显示了。

小伙伴们是不是发现了，小数只保留到小数点后16位，在使用科学计数法时，2e-4结果会显示成0.0002，小数点后达到5位，输出结果会变成科学计数法。

不确定尾数对我们有没有影响呢：我们再测试一段代码如下：

由此可以看出，当我们需要0.1+0.2==0.3时，代码却保错误，这时候需要引入一个函数round( ),使用格式如下：

round(x,d) #对x四舍五入，d是需要保留的小数位数

我们再以上面的例子使用round( )运行一下看看效果：

最难也是最不常用的复数来了，在上一节已经了解了复数的由来，python和数学上的复数是一样的，只不过python的虚数用的是j,数学上的虚数用的是i。

我们重点需要掌握复数的实部和虚部就可以了，也可以用以下两个函数调用：

z.real获得实部 z.img 获得虚部

实例如下：

数字类型学习完了，再学习运算操作符和运算函数就会很容易了。

数值运算操作符是完成运算的一种符号体系。

需要特别注意的是，在整数，浮点数和复数同时运算是，生成的结果为最宽的类型，优先顺序如下：

数值运算函数：一些以函数形式提供的数值运算功能（以后会经常遇到）

最后，再增加一个布尔值的运算，即真和假，python中是False和True,首字母必须是大写，真表示1，假表示0，通过以下代码可以看出：