php|golang开发直播短视频社交系统_直播系统php+go

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前端: VUE 移动端: Android + ios

微服务（K8s,Docker容器）组成：

• goim ：不多说 B站 IM架构
• livego ：基于golang开发的高性能rtmp服务器 实测机型：阿里云32核64G独享服务器 30000路并发拉流，cpu占用率不到50%！
• webrtc ：Janus Gateway：Meetecho优秀的通用WebRTC服务器（SFU）；
• MongoDB ：云时代构建的基于文档的分布式数据库；
• Redis：内存中的数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理；
• kafka ：队列 群聊，私聊，消息通知等。
• Coturn ：TURN和STUN Server的开源项目；
• Nginx ：高性能负载平衡器，Web服务器和有HTTP3 / Quiche和Brtoli支持的反向代理；
• Docker：用于构建、部署和管理容器化应用程序的平台。
• 后台管理界面: php版 | golang版 + vue + Element-UI

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技术群：

gihub地址： https://github.com/DOUBLE-Baller/momo

Gitee地址：https://gitee.com/baoyalive/baoyalive

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技术结构

前端

Android IOS 原生开发

PHP架构

• PHP版本视频互动系统由 WEB 系统、REDIS 服务、MYSQL 服务、视频服务、聊天服务、后台管理系统和定时监控组成，后台管理及API采用PHP语言开发

1. WEB 系统提供页面、接口逻辑。
2. REDIS 服务提供数据的缓存、存储动态数据。
3. MYSQL 服务提供静态数据的存储。
4. 视频服务提供视频直播，傍路直播，转码、存储、点播等 支持腾讯云 阿里云 七牛等 自建流媒体服务器等（包括两套成熟方案 nginx_rtmp SRS + WebRtc）。
5. kafka 队列 聊天服务提供直播群聊，私聊，消息通知等。
6. prometheus系统监控：监听主播异常掉线情况、直播消息推送等。

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golang微服务架构

微服务介绍

1. 轻松获得支撑百万日活服务的稳定性
2. 内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力，无需配置和额外代码
3. 微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用
4. 极简的 API 描述，一键生成各端代码
5. 自动校验客户端请求参数合法性
6. 大量微服务治理和并发工具包

架构图

代码目录说明

├── ergo
│   ├── app  // app代码
│   ├── backend // 后台接口，rpc
│   ├── backendweb // 后台vue页面代码
│   ├── script // 数据库脚本，简化的kubernetes部署脚本
│   ├── .gitignore // git控制忽略文件
│   ├── LICENSE // LICENSE文件，使用的是MIT LICENSE
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网关

nginx做网关，使用nginx的auth模块，调用后端的backend服务统一鉴权，业务内部不鉴权，如果涉及到业务资金比较多也可以在业务中进行二次鉴权。
另外，很多同学觉得nginx做网关不太好，这块原理基本一样，可以自行替换成apisix、kong等
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开发模式

本项目使用的是微服务开发，api （http） + rpc（grpc） ， api充当聚合服务，复杂、涉及到其他业务调用的统一写在rpc中，如果一些不会被其他服务依赖使用的简单业务，可以直接写在api的logic中
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日志

关于日志，统一使用filebeat收集，上报到kafka中，logstash把kafka数据源同步到elasticsearch中，再通过kibana进行分析处理展示等。
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监控

监控采用prometheus，只需要配置就可以了，这里可以看项目中的配置
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链路追踪

默认jaeger、zipkin支持，只需要配置就可以了，可以看配置
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消息队列

这里使用可kq，kq是基于kafka做的高性能消息队列
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延迟队列、定时任务

延迟队列、定时任务本项目使用的是asynq ， google团队给予redis开发的简单中间件，
当然了asynq也支持消息队列，你也可也把kq消息队列替换成这个，毕竟只需要redis不需要在去维护一个kafka也是不错的
链接：https://github.com/hibiken/asynq
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分布式事务

分布式事务准备使用的是dtm，本项目目前还未使用到，后续准备直接集成就好了，如果读者使用直接去看那个源码就行了
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部署

部署的话，目前这个直接使用docker可以部署整套技术栈，如果上k8s的话 ，通过goctl生成k8s的yaml文件也非常简单。

我说下思路，搭建一个gitlab、jenkins、harbor

1、将代码放在gitlab

2、在gitlab创建流水线，基本是一个服务一个流水线了

3、流水线步骤 ：

拉取代码--->ci检测（这里可以省略哈，自己看着办）--->构建镜像（Dockerfile可以通过goctl自动生成）-->推送到harbor镜像服务--->使用kubectl去k8s拉取镜像（ack、ask都行，ask无法使用daemonset 不能用filebeat）---->ok
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视频服务

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README ： https://github.com/DOUBLE-Baller/momo/tree/master/livego

goim聊天服务

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README ：https://github.com/DOUBLE-Baller/momo/tree/master/IM

问题反馈

https://github.com/DOUBLE-Baller/momo/issues