python基础九大数据类型汇总--超详细_python基本数据类型

9大类型汇总：

        1-->int

        2-->float

        3-->Bool

        4-->str

        5-->None

        6-->list

        7-->tuple

        8-->dict

        9-->set

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一、整数(int)类型

        当我们谈论Python中的整数类型时，一般指的是int类型。整数是一个非常基本的数据类型，用来表示整数值，如-1、0、1等。

        Python中的整数类型有以下特点和限制：

1.存储范围：Python中的整数类型可以表示任意大小的整数，没有固定的存储限制。这意味着可以使用非常大的整数，而不会溢出

2.进制表示：整数可以使用不同的进制进行表示。在Python中，可以使用十进制、二进制、八进制、十六进制表示整数。以0b开头表示二进制，0o开头表示八进制，0x开头表示十六进制。

3.运算操作：整数类型支持常见的算术运算操作，包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、取余（%）、幂运算（**）等

4.整数除法：Python中的整数除法有两种不同的操作符。除法操作符（/）会得到浮点数结果，而整除操作符（//）会得到整数结果。例如，5 / 2 的结果是2.5，而 5 // 2 的结果是2。

5.类型转换：整数类型可以与其他数字类型进行相互转换。使用int()函数可以将其他类型转换为整数，使用float()函数可以将整数转换为浮点数。

6.内置函数：整数类型还有一些内置函数可用于处理整数，如abs()用于返回整数的绝对值，divmod()用于返回整数除法的商和余数，pow()用于计算整数的幂等等。

扩展：除了int类型，Python还提供了其他的数字类型，如float类型用于表示浮点数，complex类型用于表示复数。这些类型在处理数值计算时非常有用，可以根据具体的需求选择合适的类型来使用。

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二、浮点数(float)类型

        在Python中，浮点数是一种用于存储和操作实数（包括小数）的数据类型。Python使用float来表示浮点数。

        以下是关于浮点数的一些详细讲解：

1.存储方式：浮点数使用IEEE 754标准来进行存储，可表示的范围非常广泛。通常情况下，浮点数占用64位的存储空间。

2.表示形式：浮点数通常以小数形式表示，可以包含一个小数点。例如，3.14、-1.25、0.5等都是浮点数。

3.浮点数精度：由于计算机的存储限制，浮点数的精度是有限的。在进行浮点数计算时，可能会存在一些精度误差。例如，0.1 + 0.2 的结果可能不会精确等于0.3。

4.浮点数运算：与整数类型类似，浮点数类型支持常见的算术运算操作，包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。

5.类型转换：浮点数可以与其他数字类型进行相互转换。使用float()函数可以将其他类型转换为浮点数，使用int()函数可以将浮点数转换为整数。

6.内置函数：浮点数类型还有一些内置函数可用于处理浮点数，如abs()用于返回浮点数的绝对值，round()用于四舍五入浮点数等。

7.特殊值：浮点数类型还可以表示一些特殊的值，如正无穷大（float('inf')）、负无穷大（float('-inf')）和NaN（Not a Number）。

扩展：在进行浮点数计算时，需要注意浮点数精度的限制，并尽量使用适当的数值计算方法来减少误差。如果需要更高的精度，可以考虑使用Python的第三方库，如decimal模块。

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三、布尔(bool)类型

        在Python中，bool类型是用于表示布尔值（True或False）的数据类型。布尔类型主要用于条件判断和逻辑运算。

        以下是关于bool类型的一些详细讲解：

1.取值范围：布尔类型的取值只有两个：True和False。True表示真，False表示假。

2.布尔运算：布尔类型支持逻辑运算操作，包括与运算（and）、或运算（or）和非运算（not）。这些运算符用于组合、比较和操作布尔值。

3.布尔操作结果：逻辑运算的结果是一个布尔值。例如，True and False 的结果是False，True or False 的结果是True，not True 的结果是False。

4.布尔类型转换：其他数据类型可以转换为布尔类型。在条件判断中，Python会自动地将其他类型转换为对应的布尔值。通常，以下值被视为False：False、数字零（如0、0.0）、空字符串（“”）、空列表（[]）、空元组（()）、空字典（{}）、空集合（set()）和None。其他非空值被视为True。

5.布尔操作的短路特性：Python中的逻辑运算具有短路特性。在使用and和or运算符时，如果表达式的值已经能够确定最终结果，Python会停止计算并返回结果。这可以提高运算的效率。

6.强制类型转换：可以使用bool()函数将其他类型转换为布尔类型。对于大多数对象来说，bool(obj)的结果都为True，除非该对象定义了__bool__()方法并返回False，或者定义了__len__()方法且返回0。

扩展：布尔类型在编程中非常常见，特别是在条件判断和循环语句中使用。它们用于判断某个条件是否成立，并根据条件的结果执行相应的代码。理解布尔类型的使用和布尔运算对于编写逻辑正确的程序非常重要。

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四、字符串(str)类型

        在Python中，字符串（str）是一种序列类型，用于表示文本数据。字符串是由一系列字符组成的，可以包含字母、数字、符号和空格等。

        以下是关于字符串的一些详细讲解：

1.字符串表示：字符串可以使用单引号（‘）、双引号（"）或三引号（’‘‘或"“”）括起来表示。例如，‘Hello’、"World"和’’‘Python’''都是字符串。

2.字符串长度：可以使用len()函数获取字符串的长度，即字符串中字符的个数。

3.字符串拼接：可以使用加号（+）将两个字符串拼接在一起。例如，“Hello” + “World"将得到"HelloWorld”。

4.字符串索引：可以通过索引访问字符串中的单个字符。字符串的索引从0开始，例如，s[0]表示字符串s的第一个字符。

5.字符串切片：可以通过切片（slice）操作获取子字符串。切片操作使用方括号和冒号（[start:end]）表示，含义是从start索引开始到end-1索引结束。例如，s[1:4]表示字符串s的第2到4个字符。

6.字符串不可变性：字符串是不可变的，意味着不能直接修改字符串中的某个字符。但可以通过切片和拼接操作来修改字符串。

7.转义字符：字符串中可以使用转义字符（以反斜杠\开头）来表示特殊字符，如换行符（\n）、制表符（\t）等。

8.常见字符串方法：Python提供了丰富的字符串方法，用于处理和操作字符串，如upper()用于将字符串转换为大写、lower()用于将字符串转换为小写、strip()用于去除字符串两端的空格等。

9.字符串格式化：Python中有多种字符串格式化的方式，常见的有使用百分号（%）和使用format()方法。这些方式可以用于将变量的值插入到字符串中。

10.常用字符串操作：还有许多常见的字符串操作，包括判断一个字符串是否以特定前缀或后缀开始/结束、查找子字符串、替换子字符串等。

扩展：字符串是在编程中广泛使用的数据类型，对于文本处理和字符串操作非常重要。掌握字符串的操作方法，能够更方便地处理和操作文本数据。

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五、空(None)类型

        在Python中，空类型是指表示没有值或没有内容的特殊类型。Python中的空类型有两种，分别是None和空值。

        以下是关于Python空类型的详细讲解：

1.None类型：None是Python中表示空值或缺失值的常量。它是一个特殊的对象，表示没有任何值。在定义变量或函数返回值时，可以使用None来表示没有特定的值。None是一个常量，不能被修改。

2.空值：除了None类型外，Python中的某些数据类型也可以表示为空值。例如，空字符串""、空列表[]、空元组()、空字典{}和空集合set()等。

3.判断空类型：可以使用is关键字来判断一个变量是否为None类型。例如，x is None用于判断变量x是否为空。

4.空类型的使用：空类型常常用于表示函数没有返回值，或者在条件判断中判断某个变量是否被赋予了值。可以使用if语句和None进行条件判断。

5.空类型的赋值：可以将变量赋值为None来表示空值。例如，x = None将变量x赋值为空。

6.注意事项：在使用空类型时，需要注意避免将None与其他不为空的值进行比较。应该使用is关键字来判断是否为空。

扩展：空类型在编程中常用于表示缺失值、空结果或空对象。在编写函数时，可以使用None类型来表示没有返回值。在进行条件判断时，可以使用空类型判断某个变量是否为空。熟悉空类型的使用可以提高程序的可读性和处理空值的能力。

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六、列表(list)类型

        在Python中，列表（List）是一种可变的有序数据集合，可以包含任意数量的对象。列表是一种序列类型，可以按照索引访问和操作其中的元素。

        以下是关于列表的一些详细讲解：

1.创建列表：可以使用方括号（[]）来创建一个列表，列表中的元素可以是任意类型，包括数字、字符串、布尔值、其他列表等。例如，my_list = [1, "Hello", True]。

2.列表元素：列表中的每个元素都有一个唯一的索引，通过索引可以访问和修改列表中的元素。列表的索引从0开始，例如，my_list[0]表示访问列表中的第一个元素。

3.列表长度：可以使用len()函数获取列表的长度，即列表中元素的数量。

4.列表操作：可以对列表进行多种操作，包括添加元素、删除元素、修改元素、切片等。

5.列表方法：Python为列表提供了丰富的方法，用于操作和处理列表。例如，append()用于向列表末尾添加元素，insert()用于在指定位置插入一个元素，remove()用于删除列表中指定的元素等。

6.列表切片：可以使用切片操作（slice）来获取列表的子列表。切片操作使用方括号和冒号（[start:end]）表示，含义是从start索引开始到end-1索引结束。例如，my_list[1:4]表示获取列表中的第2到4个元素组成的子列表。

7.列表的遍历：可以使用for循环遍历列表中的每个元素，或者使用列表的方法如index()、count()等来查找、计数元素。

8.嵌套列表：列表中的元素可以是其他列表，形成嵌套的数据结构。例如，nested_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]。

9.列表的排序和排序函数：列表可以通过sort()方法对元素进行排序。此外，还可以使用sorted()函数对列表进行排序，并返回一个新列表。

10.列表的复制：复制列表有两种方式，浅复制和深复制。浅复制会创建一个新的列表对象，但内部的元素对象仍然是原列表中的元素对象的引用。深复制则会创建一个全新的列表，包括内部的元素对象也会被复制。

扩展：列表是Python中非常常用且灵活的数据类型之一，用于存储和操作一系列有序的元素。熟悉列表的使用可以方便地进行元素的增删改查、排序和遍历等操作，以满足不同的需求。

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七、元组(tuple)类型

        当我们需要存储多个数据项，并且不希望这些数据项被修改时，可以使用Python中的元组（tuple）。元组是不可变的，意味着一旦元组创建后，就无法修改其内容。

        下面详细介绍元组的特性和使用方法：

1.创建元组：元组使用小括号 () 来创建，可以包含任意类型的数据项，数据项之间使用逗号进行分隔。

2.访问元组元素：元组中的元素是有序的，并且可以通过索引来访问。索引从0开始，表示第一个元素，负数索引表示从后往前的位置。

3.切片操作：可以使用切片（slice）操作来获取元组的子集。切片操作的语法是通过使用冒号分隔起始索引和结束索引。

4.元组的长度：可以通过len()函数获取元组的长度（元素个数）。

5.元组的遍历：可以使用for循环来遍历元组中的元素。

6.元组的不可变性：元组是不可变的，也就是说一旦元组创建后，就无法修改其中的元素。尝试修改元组将会引发错误。

7.解构元组：可以将元组中的元素解构到多个变量中。

扩展：元组作为一种不可变的数据结构，在某些情况下非常有用。例如，可以将元组用作字典的键值、在函数返回多个值时使用元组、保证数据的安全性等。

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八、字典(dict)类型

        当我们需要存储键值对数据的时候，Python提供了一种非常有用的数据结构，即字典（Dictionary）。字典是一种无序的、可变的数据类型，用大括号 {} 表示，其中的每个元素由键（Key）和值（Value）组成，它们之间用冒号 : 分隔。

        字典的特点如下：

1.键唯一性：字典中的键是唯一的，不能重复。如果我们插入重复的键，后面的键值将会覆盖掉之前的值。

2.可变性：字典是可变的，可以通过修改、新增或删除操作来改变字典的内容。

3.无序性：字典中的键值对是无序的，不像列表或元组那样有固定的顺序。但是从 Python 3.7 开始，字典的插入顺序会被保留。

字典也提供了一些常用的方法和操作，例如：

1.dict.keys()：返回字典中所有键组成的列表。

2.dict.values()：返回字典中所有值组成的列表。

3.dict.items()：返回字典中所有键值对组成的元组列表。

4.len(dict)：返回字典中键值对的数量。

5.dict.get(key)：根据键获取对应的值，如果键不存在，则返回默认值（默认为 None）。

6.dict.pop(key)：移除指定键的键值对，并返回对应的值。

扩展：除了上述基本的操作，字典还支持遍历、嵌套和更复杂的操作，如字典的合并、更新等。

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九、集合(set)类型

        当谈到 Python 中的集合（Set）时，集合是一种无序、可变的数据类型，它包含了唯一的、不可变的元素。在本文中，我将详细介绍 Python 中的集合及其相关操作。

        下面是集合的相关操作和代码实例：

1.创建集合：可以使用花括号 {} 或 set() 函数来创建一个集合。

        

2.增加和删除元素：可以使用 .add() 方法向集合添加元素，使用 .remove() 或 .discard() 方法删除元素。

        

如果使用 .remove() 方法删除一个不存在的元素，会触发 KeyError 异常；而使用 .discard() 方法删除一个不存在的元素，则不会抛出异常。 

3.集合运算：Python 提供了多种集合运算，如并集、交集、差集和对称差集等。

        

4.集合方法：python 集合也提供了一些实用的方法来执行各种操作，比如计算集合大小、判断元素是否存在于集合中等。 

        

其他常用的集合方法还包括 .copy() 复制集合、.clear() 清空集合、.pop() 弹出一个随机元素等。

扩展：以上是关于 Python 集合的简要讲解，涵盖了集合的创建、添加和删除元素、集合运算以及集合方法。通过使用集合，可以高效地进行元素去重、集合运算和快速判断元素是否存在。