超详细离线安装配置PyTorch深度学习环境(CUDA11.7+torch1.13+torchvision0.14+torchaudio0.13+python3.7)_离线安装pytorch

写在前面：
作者电脑配置为：win11 + NVIDIA GeForce MX25

安装Anaconda

1. 下载地址：https://www.anaconda.com/download（下载官网最新版本的）

2. 下载完成后进入Anaconda Prompt在base环境验证，输入指令conda --version

安装CUDA

1. 首先查看电脑适配的最高版本，进入Anaconda Prompt在base环境输入nvidia-smi

2. 历史版本下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive（下载cuda11.7版本）

3. 检查与配置环境变量
   检测系统变量中PATH是否存在：
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

4. 检查CUDA是否成功
   进入Anaconda Prompt在base环境中进入CUDA安装路径：
   cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite
   分别输入deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe，若都显示Result=PASS则说明安装成功

5. 查看CUDA版本
   进入Anaconda Prompt在base环境中输入以下指令： nvcc --version
   

安装pytorch

1. 首先需要知道的一点：CUDA的版本需要与PyTorch版本对应才能成功启用GPU加速

2. 使用conda创建不同的环境，为不同的环境安装不同版本的pytorch以满足不同环境下项目的需求。
   进入Anaconda Prompt在base环境中输入以下指令创建名为DL_001的python版本为3.7的运行环境：conda create -n pytorch python=3.7

3. 创建环境结束后，使用以下指令查看已有的环境：conda env list

4. 进入已有的环境，输入以下语句切换环境： activate DL_001

5. 为DL_001环境安装pytorch（这里采用手动下载torch，torchvision，torchaudio文件，在进行离线安装）

   • 进入torch等文件下载仓库download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html

   • 下载cuda11.7 + python3.7对应的Pytorch版本（torch1.13.0 + torchvision0.14.0 + torchaudio0.13.0)
     
     
     

   • 下载好后进入Anaconda Prompt在DL_001环境下切换进刚才下载的三个文件的文件夹路径

   • 使用以下指令依次安装三个包（时间可能会很长，作者用了近三个小时）：
     pip3 install torch-1.13.0+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip3 install torchvision-0.14.0+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip3 install torchaudio-0.13.0+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl

验证Pytorch是否安装成功

• 进入Anaconda Prompt在DL_001环境中进入python编写环境：
  
• 导入torch包：
  
• 使用torch.cuda.is_available()指令检测GPU加速是否启用
  说明：若为False，则说明未启用GPU加速，但在小计算量的模型中不影响使用，例如以下进行两个列向量的求和。
  
  但若想要启用GPU加速，可以从以下几个思路检测配置是否正确：CUDA版本是否在电脑显卡承受范围内；进入PyTorch官网获取PyTorch安装指令:CUDA版本是否与PyTorch版本对应，具体对照表这里就不赘述，注意某一个版本的PyTorch包含torch、torchvision、torchaudio的版本可能不同；下载torch等包的时候版本是否选择正确；

补充

在跑李沐的动手学深度学习(PyTorch)的模型仓库中：d2l-zh\pytorch\chapter_convolutional-modern\resnet.ipynb
出现以下问题：

• 原因：python和pytorch的版本不一致，pytorch里的torchvision模块需要从typing中导入OrderedDict，但是python 3.7对应的typing包里没有OrderedDict，所以无法导入导致报错
• 解决方法：
  在DL_001环境安装typing_extensions：
  pip3 install typing_extensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  (注：在"pip3 install typing_extension"后面加上“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple“表示修改这次下载源为清华源，能够起到安装加速的作用)
  然后修改报错位置的maxvit.py文件，在我这里也就是“E:/anaconda/envs/Lib/site-packages/torchvision/models/maxvit.py”，修改为不从typing中导入OrderedDict模块，而是从typing_extensions中导入，将包的导入情况修改为如下图：
  
• 以上问题解决不报错

作者是深度学习正在入门的小菜，如有问题的地方希望大佬批评指正！！！