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关于雅克比矩阵与黑塞矩阵_已知雅克比矩阵,求黑塞矩阵

已知雅克比矩阵,求黑塞矩阵

一个非常好的博客:

http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/

关于牛顿法:

参考博客中牛顿发的图,在求函数的根的问题时,即f(x)=0,用函数的一阶导数逼近即可。

相应的,在求极值问题时,即f`(x)=0,用函数的二阶导数才可以逼近。也就是黑塞矩阵了。

求函数极值的问题在推导过程中,可以将函数表达式替换成函数的梯度来推导,这样就跟求根的推导一样了。

雅克比矩阵对应的函数:输入为一个向量,输出也为一个向量,所有输入与所有输出的一阶导数构成一个矩阵。

雅克比矩阵用于求解方程组的解(多个输入,多个输出)

黑塞矩阵对应的函数:输入为一个向量,输出为一个值,这个值关于输入向量中两两组合的二阶导数构成一个矩阵。

更详细的一个推导:http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4470909.html

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