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选择适合自己系统和想要的版本:https://repo.anaconda.com/archive/,或者自己在电脑上把已经下载好的anaconda通过FTP上传到到服务器上。
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anconda3.-5.3.0-Linux-x86_64.sh
首先赋权再执行安装程序:
chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
此时显示Anaconda的信息,并且会出现More,继续按Enter,直到如下图所示:
installation finished显示安装完成,接下来会提示是否添加环境变量,输入yes,否则还得自己配环境变量
或者自己添加环境变量,通过修改/etc/profile或/etc/bashrc的配置信息来达到设置环境变量的目的。
这里我们修改profile文件:
sudo vim /etc/profile
进入文件编辑,输入上述命令后再输入i,在文件的末尾加上下述代码
#Anaconda
export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin
按下ESC键,输入 :wq 按下回车就保存退出了;
最后重新载入配置文件,输入 source /etc/profile 则完成了。
到此,已经完成,但是有提示For this change to become active,you have to open a new terminal(需要打开一个新的终端,才会生效)。将此终端关闭,重新打开即可。
打开新的终端后,进入自己的文件夹目录下,输入anaconda -V(注意a要小写,V要大写),conda -V ,显示版本信息,若显示则表示安装成功。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.7等),anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7,注意至少需要指定python版本或者要安装的包,在不指定python版本时,自动安装最新python版本。
conda create -n your_env_name python=3.7 //your_env_name为虚拟环境名
也可以同时安装必要的包
conda create -n your_env_name numpy matplotlib python=3.7
使用如下命令即可激活创建的虚拟环境
Linux:
source deactivate your_env_name
Windows:
activate your_env_name
Linux:
source deactivate your_env_name
Windows:
deactivate your_env_name
删除环境:
conda remove -n your_env_name --all
删除虚拟环境中的包:
conda remove --name $your_env_name $package_name
#列出所有已安装的包 conda list #安装软件包,同时它会自动安装此软件包的依赖项 conda install package_name #同时安装多个包 conda install numpy pandas #安装指定版本的包 conda install python=2.7 #安装离线包 conda install /package-path/package-filename.tar.bz2 #卸载包 conda remove package_name #更新环境中的所有已安装的包 conda update/upgrade --all #更新conda,保持conda最新 conda update conda #更新anaconda conda update anaconda #更新python conda update python #查看conda安装信息 conda info #查看conda帮助 conda help #搜索可以安装的包 conda search package_name #创建conda虚拟环境 conda create -n env_name #在这里,-n env_name 设置环境的名称(-n 是指名称),而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表 conda create -n env_name list of packages #可以创建具有特定 Python 版本的环境 conda create -n py2.7.14 python=2.7.14 #查看conda版本 conda -V #进入环境 #linux 下用 source activate env_name #windows 下用 activate env_name #离开环境 #linux 下用 source deactivate #windows 下用 deactivate #列出环境 conda env list #删除环境 conda env remove -n env_name #导出环境将包保存为 YAML,输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本) conda env export > environment.yaml #加载环境 conda env create -f environment.yaml
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