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时间: 2018-07-31
教程: 慕课网 《R语言之数据可视化》 讲师:Angelayuan
学习内容: 课程第三章7-9节
ggplot2绘图有很多的层:
- Data:变量
- Aesthetics:美学层(x,y轴、颜色、大小、标签、形状、线宽等)
- Geometries:几何客体层(散点图、线图、柱状图、条形图等)
- Facets:面(划分绘图面板)
- Statistics:统计层(添加统计信息)
- Coordinates:坐标系(笛卡尔坐标系、极坐标系等)
- Themes:主题(风格设置)
install.packages(“ggplot2”):下载ggplot2包
library(ggplot2):加载ggplot2包
ggplot2绘图系统包括qplot函数和ggplot函数。
qplot函数与Base绘图系统的plot函数类似,但其隐藏了绘图实现的细节,灵活性较差;ggplot函数可以实现qplot函数无法实现的功能,该函数的绘图是通过在其基础上添加层来实现的。
如:
绘制风速~温度的散点图:
qplot(Wind, Temp, data=airquality)
qplot(Wind, Temp, data=airquality, color = Month)
airquality$Month <- factor(airquality$Month)
qplot(Wind, Temp, data=airquality, color = Month)
按月显示不同颜色:
qplot(Wind, Temp, data=airquality, color = Month)
由于原数据集中Month变量是一个连续变量,因此颜色为渐变色。如果想要不同月显示不同颜色(非连续的渐变色),需要将Month变量转为因子变量,如:
airquality$Month <- factor(airquality$Month)
qplot(Wind, Temp, data=airquality, color = Month)
将颜色设为红色:
qplot(Wind, Temp, data=airquality, color=I("red"))
不同月显示不同形状:
qplot(Wind, Temp, data=airquality, shape = Month)
不同月显示不同大小:
qplot(Wind, Temp, data=airquality, size = Month)
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