Python爬虫获取数据实战：2023数学建模美赛春季赛帆船数据网站sailboatdata.com（状态码403forbidden→使用cloudscraper绕过cloudflare）_# time.sleep(random.randint(-2500,2500)/1000+5)

当我们爬取到一个html文件时，一般篇幅很长，我们需要对其做文档解析。

利用之前我所做的模板，我们爬到的内容一般分为一下两种：

1.json数据型

 通过科学上网进入该网站，F12，刷新。观察发现，第一个url中并没有我们需要的数据，而帆船数据是在https://rr3d63yhaq-2.algolianet.com/1/indexes/wp_posts_sailboat/query?x-algolia-agent=Algolia%20for%20JavaScript%20(4.13.0)%3B%20Browser这个url中

这个网站一共收藏了8887个Sailboats，每页显示50条，共有178页 

 表单数据中可以设置我们需要的页数：

 我们爬取第0页的数据，其余页面同理：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2023-08-18 16:33
# @Author: hexh
# @File: main1.py
# @Software: PyCharm
import os
import random
 
from crawlerTemplate import crawler
import time
 
if __name__ == "__main__":
 
    folderpath = r"./target"
    os.chdir(folderpath)
 
    data = {
        "query": "",
        "page": 0,
        "hitsPerPage": "50",
        "facetFilters": [],
        "filters": ""
    }
 
    # data = '{"query":"","page":0,"hitsPerPage":"50","facetFilters":[],"filters":""}'
 
    for i, item in enumerate(os.listdir()):
        print("爬取结果为：\n", crawler.main(item,data=data))
        # time.sleep(random.randint(-2500,2500)/1000+5)

将爬取结果拷贝到一个新的py文件，并赋值给a

可以发现，只有12处报错，这其实是python数据格式与json不同的地方，我们用Ctrl+R，把错误替换，null→None，true→True，false→False

这样就没有报错了，添加断点，debug，检查a，就可以很容易摸清楚它的结构，然后就可以很容易地根据我们的需要保存数据啦~

当然，这里我们只是爬取了这一页，可以手动的进行替换，那如何做到程序化操作呢？

有两种方法：

（1）eval函数

eval函数就是把字符串转成普通变量名。我们可以把一段代码定义成字符串，然后用eval转成普通代码执行。

例如：

eval("print(123)")
a='{1:2,3:4}'
b=eval(a)
print(type(b),b)

123
<class 'dict'> {1: 2, 3: 4}

 python之eval()函数---将字符串str转换为列表，字典，元组等 - anna1210 - 博客园 (cnblogs.com)

【知识点】eval() 的用法_Rachel MuZy的博客-CSDN博客

因此，我们在原来的爬虫代码后面添加如下语句：

    for i, item in enumerate(os.listdir()):
        html=crawler.main(item,data=data)
        print("爬取结果为：\n", html)
        # time.sleep(random.randint(-2500,2500)/1000+5)
        html=html.replace("null","None")
        html=html.replace("false","False")
        html=html.replace("true","True")
        html=eval(html)
        print(type(html),html)

 

(注意replace不会改变原来对象，要自我赋值）

 即可得到字典型的结果，然后提取数据即可。

（2）json.loads()方法

Python的json.loads() 方法_和谐号hexh的博客-CSDN博客

    for i, item in enumerate(os.listdir()):
        html=crawler.main(item,data=data)
        print("爬取结果为：\n", html)
        # time.sleep(random.randint(-2500,2500)/1000+5)
        # html=html.replace("null","None")
        # html=html.replace("false","False")
        # html=html.replace("true","True")
        # html=eval(html)
        html=json.loads(html)
        print(type(html),html)

 也能到达相同的效果。

2.网页型的数据

以上方法的优点是便捷，但是不足之处是可能数据不够丰富，因此我们想到去对每个帆船的详情页进行爬取：

进入详情页，我们发现，数据就是存在于第一个url中：

https://sailboatdata.com/sailboat/11-meter/

这个网址的特点也很鲜明，格式是https://sailboatdata.com/sailboat/帆船名称/

因此，我们可以用之前所讲的方法得到这8887条帆船的名称，然后组合成8887个url进行爬取。

这里，我们仍然以一个帆船为例。

我们使用我的模板进行爬取：

首先制作txt文件，但是这里不知道为什么没有原始复选框

 可以复制到docx中，然后替换：

 

 注意替换为后面要有空格

注意这一段不能被替换了。

 状态码403，表示服务器禁止了我们的请求，错误原因乱码。

修改错误原因的输出格式，改为二进制输出

经过一段时间的尝试，以及询问ChatGPT，我最终没能解码出这段二进制文本

于是我考虑修改请求头

发现，删除该行后再运行，可以正常显示错误提示（把上一步改回成response.text）

ok，百度搜索，尝试解决

 

 期间，我尝试了Docker，vscode，穿云api，selenium等一系列方法，都是徒劳。

终于使用这篇文章的方法解决了问题：

爬虫 403 增加header和代理ip也没用？有可能是cloudflare在搞事情 (taodudu.cc)

 

 新建main2.py文件

# -*- coding: utf-8 -*-
# @File: char.py
# @Author: 和谐号
# @Software: PyCharm
# @CreationTime: 2023-08-23 10:27
# @OverviewDescription:
 
import cloudscraper
scraper = cloudscraper.create_scraper()
ret = scraper.get(r'https://sailboatdata.com/sailboat/11-meter/')
print(ret)
print(ret.text)

 

运行成功！

这样得到的内容是网页型的，我们需要做文档解析提取数据，请见我的下一篇文章。

Python爬虫之数据解析——BeautifulSoup亮汤模块（一）：基础与遍历（接上文，2023美赛春季赛帆船数据解析sailboatdata.com）_和谐号hexh的博客-CSDN博客