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(转载)flask中的jsonify和Python自带的json有什么区别?_from itsdangerous import json as _json

from itsdangerous import json as _json

本文转载于http://www.zhangdongshengtech.com/article-detials/291

flask框架里,可以用jsonify返回json数据,但是你有没有想过,为什么不用python自带的json模块返回json数据呢?

1、 殊途同归

其实,jsonify在处理数据过程中,对数据做json序列化处理时,用的是 itsdangerous 模块里的json,让我们看一下,这个模块里的json是如何引入的

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json
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它会先尝试引入simplejson,如果没有安装这个模块,则引入python原生模块,而在flask框架中,引入过程如下

from itsdangerous import json as _json
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对于数据的序列化处理,用的正是_json

2、 Content-Type

前面讲到,jsonify和json是殊途同归,那么为什么要费周折绕这么一圈呢,肯定存在一个合理的原因让jsonify存在,这个原因就是Content-Type

看下面两段代码

(1) jsonify

import json
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/json')
def test_json():
    data = {'name': 'lilei', 'age': 30}
    return jsonify(data)
app.run(host="0.0.0.0", port=9876)
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在浏览器里输入http://127.0.0.1:9876/json, 得到的结果是

{"age":30,"name":"lilei"}
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(2) json

import json
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/json')
def test_json():
    data = {'name': 'lilei', 'age': 30}
    return json.dumps(data)
app.run(host="0.0.0.0", port=9876)
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在浏览器里输入http://127.0.0.1:9876/json, 得到的结果是

{"name": "lilei", "age": 30}
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从内容上看,两种方法没有区别,但是使用jsonify时,返回的http response 的Content-Type是

Content-Type: application/json
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而使用json.dumps时,Content-Type则是

Content-Type: text/html; charset=utf-8
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既然返回的是json数据,那么自然要指明Content-Type是application/json, 这样做是符合http协议的

3、 减小数据量

使用jsonify除了让返回的http response符合http协议,同时也对数据做了压缩处理,让数据体积更小

仔细比较上面两种方法返回的数据,虽然内容相同,但jsonify返回的数据,每个key-value对之间的逗号,和每个key与value之间的冒号后面都是没有空格的,而json.dumps返回的数据里,却在逗号和冒号后面存在空格,因此,即便内容相同,jsonify返回的数据体积更小,节省了一些流量

其实,json.dumps也可以将这些不必要的空格去掉,看下面的代码

import json

data = {'name': 'lilei', 'age': 30}

print(json.dumps(data, separators=(',', ':')))
print(json.dumps(data))
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输出结果为

{"name":"lilei","age":30}
{"name": "lilei", "age": 30}
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只需要在dumps参数里指定 separators 即可,jsonify里就是这么干的

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