【Anaconda】创建虚拟环境 + Jupyter Notebook + Pycharm + 安装包_jupyternotebook虚拟环境

搞了好几遍，每次都会隔段时间，又要重新查，，自己总结下（有问题持续更新…）

一、Anaconda创建虚拟环境

打开 Anaconda Prompt，输入：

conda create -n 环境名 python=3.7 anaconda
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注：环境名即虚拟环境的名称；后面是环境的python版本（可加可不加）；最后一项 anaconda，命令建立虚拟环境时，同时安装Notebook、Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等数据分析包，时间会相对长很久，也可以不加，选择后续安装；加 -y，跳过确认执行的步骤

在创建虚拟环境完成后，需要对环境进行激活，以进入该环境：

conda activate 环境名
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退出所在环境：

conda deactivate
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查看所有环境：

conda env list
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删除虚拟环境：

conda remove -n 环境名 --all
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把本地的AAA环境克隆成BBB：

conda create -n BBB --clone AAA
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将第一台电脑中的环境复制到另外一台电脑：

### 第一步：在第一台电脑上执行命令
conda activate name   # 激活要移植的环境
conda env export > name.yml   # 导出移植文件

### 第二步：在另外一台电脑上执行，需要把 name.yml复制到新电脑上，然后在该目录下执行命令
###		name.yml文件中可以更改 “name”环境名，以及“prefix”环境存放地址
conda env create -f name.yml   # 创建新的环境
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遇到的问题

anaconda 新创建的虚拟环境一直装在C盘（anaconda 本身安装的时候装在D盘）

安装的时候有些选项要选对：

然后在Anaconda Prompt输入：

conda config --show
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如果这两个地方形式和下图类似，则虚拟环境会装至D盘，否则进行如下操作。

找到 .condarc 文件（Users中用户名的文件夹中），并在其中增加如下配置，以此添加清华源、更改envs_dirs（只能换顺序，不能删去）和pkgs_dirs：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D:\anaconda3\envs
pkgs_dirs:
  - D:\anaconda3\pkgs
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找不到可能是被隐藏了，也可能是还没有。默认虚拟环境安装位置为第一个 /home/xx/anaconda3/envs，修改配置（key 为 ‘ : ’ 前的值，envs_dirs、pkgs_dirs等）：

conda config --add key value
conda config --remove key value

conda config --add envs_dirs D:\anaconda3\envs
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最后更改D:\anaconda3的权限：选中anaconda3文件夹，然后右击选则属性，找到安全，Users权限改为全部允许。

 

二、使用 Jupyter Notebook

进入相应环境，安装 jupyter notebook

pip install jupyter notebook
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安装 ipykernel，并进行相关操作：

pip install --user ipykernel
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将虚拟环境添加到jupyter中：

python -m ipykernel install --user --name=环境名
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查看jupyter是否已添加虚拟环境：

jupyter kernelspec list
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删除相应的虚拟环境：

jupyter kernelspec uninstall 环境名
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之后就正常使用即可，可以在新建的时候选择虚拟环境，也可以后续更改：

遇到的问题

作为强迫症患者，经常觉得打开 jupyter notebook 会在文件夹留下那种配置文件？

【方法一】直接更改默认的打开目录，参考这篇：https://www.jb51.net/article/214522.htm
【方法二】在 Anaconda prompt 中先进入想去的文件夹，然后输入 jupyter notebook 打开。

点自带的jupyter notebook快捷方式，卡在黑框，浏览器界面加载不出来

【方法一】直接复制最后的网址到浏览器。
【方法二】在anaconda prompt窗口中输入（有的电脑会提示输入y/N，输入y）：

jupyter notebook --generate-config
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找到 jupyter_notebook_config.py 文件的路径，用记事本打开，搜索“c.NotebookApp.password”，在这一行下面加上：

import webbrowser
webbrowser.register("chrome", None, webbrowser.GenericBrowser(r'C:\Program Files(x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = "chrome"
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"chrome"可换成想用来打开jupyter的浏览器，如Microsoft Edge，后面的地址换成对应的“目标”：

修改 jupyter_notebook_config.py 文件后再打开 jupyter，新创建python文件会出现 黑色jupyter命令窗 无故闪退问题。

【方法一】有的博客说是用户名中存在中文名，需要改用户名，感觉有些复杂，也怕出什么大问题。
【方法二】首先在 anaconda prompt 中启动 jupyter（输入jupyter notebook），再进到某个python文件中，看看会报什么错误。发现报错“Bad file descriptor (bundled\zeromq\src\epoll.cpp:100)”。重启anaconda prompt，重装pyzmq降版本：

pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2
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可能会报错不让卸载，需要改user权限，参考这篇http://www.360doc.com/content/22/0402/09/6194394_1024473533.shtml
 

三、使用 Pycharm

【好像不能在新建项目的时候直接用没使用过的虚拟环境，可以先使用默认设置来新建项目，然后再删去项目文件夹中的环境文件夹（venv）】

打开pycharm，新建项目，然后选择 文件>>设置；在 设置 中，选择 项目>>python解释器>>添加；

选择 conda环境>>现有环境>>找到虚拟环境中的python.exe：

然后就是一连串确定，把这些窗口关掉。

最后设置这里，选择刚才添加的 python.exe：

 

遇到的问题

选择虚拟环境中的python.exe后，显示[unsupported]：当前加入的python版本不受当前Pycharm的支持，python版本太高或者太低。

打开 Anaconda Prompt，进入对应虚拟环境，然后更改其中的python版本（以改为3.8为例）

conda install python==3.8 -n 环境名
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四、镜像

切换到国内的清华大学镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
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这样配置好后，再安装其他的软件如果要用到清华镜像源网站就不用了重新配置了。

注意！如果切换镜像后当出现下载不了的情况，就先切换默认源，然后再修改另一个可以使用的conda源（一定要先恢复默认，再换另一个！！！）切回默认源：

conda config --remove-key channels
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这里列几个常用镜像（照着上面清华大学的格式替换）：
（阿里云）http://mirrors.aliyun.com/pypi
（中国科技大学）https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn
（豆瓣）http://pypi.douban.com
（清华大学）https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
（中国科学技术大学）http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn
 

五、一些安装

5.1 pytorch

先进到之前创建的虚拟环境。
从pytorch官网 https://pytorch.org/ 找到对应的代码，复制粘贴。（网站上可以选择之前的版本，就是直接在后面加 =版本号）

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
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完成后进入python，用 import torch 检验。（从python退出来，用 ctrl+z 或 exit() ）

如果需要下载指定版本：从 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 中下载对应版本，进到下载目录安装。

5.2 常见命令

查看当前环境下已安装的包：conda list
查看某个指定环境的已安装包：conda list -n 环境名
查找包信息：conda search 包名
更新package：conda update -n 环境名 包名
删除package：conda remove -n 环境名 包名
更新conda，保持conda最新：conda update conda
更新anaconda：conda update anaconda