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应用概率统计-第八章 参数估计--点估计_参数估计例题

参数估计例题

目录

1、矩估计法:

2、极大似然估计

 3、点估计的评价标准

        1)  无偏性:

        2)  有效性:

        3)  一致性:


 

  • 点估计:估计未知参数的值
  • 区间估计:估计未知参数的取值范围,并使此范围包含未知参数,真值的概率为给定的值。

1、矩估计法:

        用相应的样本矩去估计总体矩的估计方法称为矩估计法。 不同的矩法可得到不同的矩估计。

        用样本 k 阶矩作为总体 k 阶矩的估计量, 建立含有待估参数的方程, 从而解出待估参数。     

        例题: 

2、极大似然估计

  •  极大似然估计具有不变性而矩估计不具有不变性性质.
  • 求极大似然估计的一般步骤:

        (1) 构造似然函数L()

        (2) 求似然函数的最大值点L()

        例题 :

 3、点估计的评价标准

        1)  无偏性:

        估计量是随机变量,对于不同的样本值会得到不同的估计值 我们希望估计值在未知参数真值附近摆动,而它的期望值等于未知参数的真值. 这就导致无偏性这个标准 .

        2)  有效性:

        3)  一致性:

 

 

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