Python 标准库 CSV_python csv

CSV模块

python对于csv的解读：

CSV (Comma Separated Values) 格式是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。在 RFC 4180 规范推出的很多年前，CSV 格式就已经被开始使用了，由于当时并没有合理的标准，不同应用程序读写的数据会存在细微的差别。这种差别让处理多个来源的 CSV 文件变得困难。但尽管分隔符会变化，此类文件的大致格式是相似的，所以编写一个单独的模块以高效处理此类数据，将程序员从读写数据的繁琐细节中解放出来是有可能的。

在没有了解csv之前，一直都是使用openpyxl库来创建excel，然后保存数据。

这里就涉及到一个问题：第三方库，如果其他人并没有安装第三方库怎么办呢？这个问题很多人可能会发笑，让用户装一个不就好了，pip install openpyxl 一条命令解决的事。有没有一种可能性就是用户无法，或者不方便连接外网？亦或者用户根本不清楚安装命令，再或者安装过程如果出现问题呢？解决方法自然还有很多，比如直接打包为exe程序，如果用户还有输入，还要设计GUI界面，这不是大大复杂化了吗？

把用户当成傻子，你以为的入门的知识对很多不涉及这个方向的人而言就是很难理解，例如和windows小白谈powershell和cmd。很喜欢BeyondCompare这款工具，从来没有学习过工具的使用，但是拿来就能用，我觉得被它当成一个傻子挺好的。人生苦短，把更多时间腾出来给自己，哪怕是这时间用来发呆我也觉得是值得的。与人方便，于己方便。

能够使用标准库解决的问题，不要使用第三方模块。xml除外（因为我喜欢lxml，官方也指出xml不安全）。

如果仅仅是为了保存为excel可读，那么直接存csv，使用excel读取完全没有任何问题。

快速上手

import csv


def read_csv():
    with open('../res/demo.csv', newline="") as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row)
            for key, value in row.items():
                print(f"{key}:{value}")


def write_csv():
    with open("../res/demo.csv", mode="w+", newline="") as csvfile:
        # use DictWriter (easydict)
        fieldnames = ["iso", "std_mean"]
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        iso_data = {"iso": 100, "std_mean": 0.332}
        writer.writerow(iso_data)

        try:
            error_iso_data = {"iso": 999, "std_xxxx": 0.999}
            writer.writerow(error_iso_data)
        except ValueError:
            print("ValueError: dict contains fields not in fieldnames: 'std_xxxx'")

        # use writer
        writer = csv.writer(csvfile)
        iso_data = [[200, 0.356], [300, 0.443], [500, 0.558]]
        writer.writerows(iso_data)


if __name__ == '__main__':
    write_csv()
    read_csv()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36

在写数据这块，有DictWriter和Writer，try中的代码就是会报错的地方，报错信息也就是print中的信息

基本上这两种写入方式足以满足大部分需求了，writerows和writerow相信很容易明白，一个写入多条数据，一个写入单条数据

附录

python csv 模块的官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/csv.html