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用python实现使用ES检索PDF或Word等格式文件方案

用python实现使用ES检索PDF或Word等格式文件方案

使用Elasticsearch(ES)来检索PDF或Word等格式的文件,通常涉及以下步骤:

  1. 文件预处理:将PDF或Word文件转换为文本格式,这样ES可以对其进行索引。
  2. 索引文档:将提取的文本内容索引到ES中。
  3. 查询:使用ES的查询API来检索文件内容。

以下是一个简化的Python实现方案,使用pdfminer.six来从PDF文件中提取文本,使用python-docx来从Word文件中提取文本,并使用elasticsearch库来与ES交互。

首先,确保你已经安装了必要的库:

 

bash复制代码

pip install pdfminer.six python-docx elasticsearch

接下来是Python代码:

 

python复制代码

from pdfminer.high_level import extract_text
from docx import Document
from elasticsearch import Elasticsearch
# 初始化Elasticsearch连接
es = Elasticsearch()
# 定义一个函数来索引文档
def index_document(file_path, doc_id):
try:
# 从文件名判断文件类型
if file_path.endswith('.pdf'):
text = extract_text(file_path)
elif file_path.endswith('.docx'):
doc = Document(file_path)
text = '\n'.join([paragraph.text for paragraph in doc.paragraphs])
else:
raise ValueError("Unsupported file format")
# 索引文档到Elasticsearch
body = {
"file_path": file_path,
"content": text
}
es.index(index="documents", id=doc_id, body=body)
print(f"Document {file_path} indexed successfully!")
except Exception as e:
print(f"Error indexing document {file_path}: {e}")
# 索引多个文档
files_to_index = [
'path_to_pdf_file.pdf',
'path_to_word_file.docx'
]
for file_path in files_to_index:
index_document(file_path, doc_id=file_path)
# 执行查询
def search_in_es(query):
results = es.search(index="documents", body={"query": {"match": {"content": query}}})
for hit in results['hits']['hits']:
print(f"File: {hit['_source']['file_path']}, Content: {hit['_source']['content']}")
# 查询示例
search_in_es("some keyword")

注意:

  • 上述代码是一个简化的示例,实际使用中可能需要更复杂的文件处理和索引逻辑。
  • 确保你的Elasticsearch实例正在运行,并且Python客户端可以访问它。
  • pdfminer.six可能无法完美地提取所有PDF文件中的文本,特别是对于复杂的布局和字体。你可能需要寻找更高级的工具或方法,如使用OCR技术。
  • 对于Word文件,python-docx通常可以很好地提取文本,但对于复杂的文档结构和格式,可能需要更复杂的处理。
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