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使用Elasticsearch(ES)来检索PDF或Word等格式的文件,通常涉及以下步骤:
以下是一个简化的Python实现方案,使用pdfminer.six
来从PDF文件中提取文本,使用python-docx
来从Word文件中提取文本,并使用elasticsearch
库来与ES交互。
首先,确保你已经安装了必要的库:
bash复制代码
pip install pdfminer.six python-docx elasticsearch |
接下来是Python代码:
python复制代码
from pdfminer.high_level import extract_text | |
from docx import Document | |
from elasticsearch import Elasticsearch | |
# 初始化Elasticsearch连接 | |
es = Elasticsearch() | |
# 定义一个函数来索引文档 | |
def index_document(file_path, doc_id): | |
try: | |
# 从文件名判断文件类型 | |
if file_path.endswith('.pdf'): | |
text = extract_text(file_path) | |
elif file_path.endswith('.docx'): | |
doc = Document(file_path) | |
text = '\n'.join([paragraph.text for paragraph in doc.paragraphs]) | |
else: | |
raise ValueError("Unsupported file format") | |
# 索引文档到Elasticsearch | |
body = { | |
"file_path": file_path, | |
"content": text | |
} | |
es.index(index="documents", id=doc_id, body=body) | |
print(f"Document {file_path} indexed successfully!") | |
except Exception as e: | |
print(f"Error indexing document {file_path}: {e}") | |
# 索引多个文档 | |
files_to_index = [ | |
'path_to_pdf_file.pdf', | |
'path_to_word_file.docx' | |
] | |
for file_path in files_to_index: | |
index_document(file_path, doc_id=file_path) | |
# 执行查询 | |
def search_in_es(query): | |
results = es.search(index="documents", body={"query": {"match": {"content": query}}}) | |
for hit in results['hits']['hits']: | |
print(f"File: {hit['_source']['file_path']}, Content: {hit['_source']['content']}") | |
# 查询示例 | |
search_in_es("some keyword") |
注意:
pdfminer.six
可能无法完美地提取所有PDF文件中的文本,特别是对于复杂的布局和字体。你可能需要寻找更高级的工具或方法,如使用OCR技术。python-docx
通常可以很好地提取文本,但对于复杂的文档结构和格式,可能需要更复杂的处理。Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。