解决pandas loc iloc ix速度极慢的问题_pandas loc 条件筛选 太慢了

如题。
一般来说在pandas上不要去改值，而是把要改值的那一列全部提出来，统一修改后，直接覆盖原引用。
下面给一个例子供大家参考

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_boston
import matplotlib.pyplot as plt
dataset = load_boston()
x_data = dataset.data # 导入所有特征变量
y_data = dataset.target # 导入目标值（房价）
name_data = dataset.feature_names #导入特征名
x=pd.DataFrame(x_data,columns=name_data)
x=x.join(pd.DataFrame(y_data))
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好，现在我们想要让‘ZN’这一列中的0全部改成20
不要用loc之类的，应该是这样

ss=x['ZN'].values
for i,name in enumerate(ss):
	if name == 0:
		ss[i]=20
x['ZN']=ss
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5

这种方式会快很多