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<dependency> <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId> <artifactId>protostuff-core</artifactId> <version>1.0.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId> <artifactId>protostuff-runtime</artifactId> <version>1.0.8</version> </dependency> <!--springboot中的redis依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.connection.DataType; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple; import java.util.*; import java.util.Map.Entry; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Redis工具类 * * @author YZD * @date 2022年3月16日14:49:32 */ @Component public class RedisUtil { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public StringRedisTemplate getRedisTemplate() { return this.redisTemplate; } /** -------------------key相关操作--------------------- */ /** * 删除key * * @param key */ public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } /** * 批量删除key * * @param keys */ public void delete(Collection<String> keys) { redisTemplate.delete(keys); } /** * 序列化key * * @param key * @return */ public byte[] dump(String key) { return redisTemplate.dump(key); } /** * 是否存在key * * @param key * @return */ public Boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 设置过期时间 * TimeUnit是时间单位,可选值有: * * 天:TimeUnit.DAYS、 * 小时:TimeUnit.HOURS、 * 分钟:TimeUnit.MINUTES、 * 秒:TimeUnit.SECONDS、 * 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS。 * @param key * @param timeout * @param unit * @return */ public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.expire(key, timeout, unit); } /** * 设置过期时间 * * @param key * @param date * @return */ public Boolean expireAt(String key, Date date) { return redisTemplate.expireAt(key, date); } /** * 查找匹配的key * * @param pattern * @return */ public Set<String> keys(String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); } /** * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中 * * @param key * @param dbIndex * @return */ public Boolean move(String key, int dbIndex) { return redisTemplate.move(key, dbIndex); } /** * 移除 key 的过期时间,key 将持久保持 * * @param key * @return */ public Boolean persist(String key) { return redisTemplate.persist(key); } /** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @param unit * @return */ public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) { return redisTemplate.getExpire(key, unit); } /** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @return */ public Long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key); } /** * 从当前数据库中随机返回一个 key * * @return */ public String randomKey() { return redisTemplate.randomKey(); } /** * 修改 key 的名称 * * @param oldKey * @param newKey */ public void rename(String oldKey, String newKey) { redisTemplate.rename(oldKey, newKey); } /** * 仅当 newkey 不存在时,将 oldKey 改名为 newkey * * @param oldKey * @param newKey * @return */ public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) { return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey); } /** * 返回 key 所储存的值的类型 * * @param key * @return */ public DataType type(String key) { return redisTemplate.type(key); } /** -------------------string相关操作--------------------- */ /** * 设置指定 key 的值 * @param key * @param value */ public void set(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 获取指定 key 的值 * @param key * @return */ public String get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 返回 key 中字符串值的子字符 * @param key * @param start * @param end * @return */ public String getRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end); } /** * 将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value) * * @param key * @param value * @return */ public String getAndSet(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); } /** * 对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit) * * @param key * @param offset * @return */ public Boolean getBit(String key, long offset) { return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset); } /** * 批量获取 * * @param keys * @return */ public List<String> multiGet(Collection<String> keys) { return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys); } /** * bit 位示图 * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value * * @param key * @param offset * 位置 * @param value * 值,true为1, false为0 * @return */ public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) { return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value); } /** * 将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 timeout * * @param key * @param value * @param timeout * 过期时间 * @param unit * 时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES * 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS */ public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit); } /** * 只有在 key 不存在时设置 key 的值 * * @param key * @param value * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true */ public boolean setIfAbsent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value); } /** * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值,从偏移量 offset 开始 * * @param key * @param value * @param offset * 从指定位置开始覆写 */ public void setRange(String key, String value, long offset) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset); } /** * 获取字符串的长度 * * @param key * @return */ public Long size(String key) { return redisTemplate.opsForValue().size(key); } /** * 批量添加 * * @param maps */ public void multiSet(Map<String, String> maps) { redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps); } /** * 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在 * * @param maps * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true */ public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) { return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps); } /** * 增加(自增长), 负数则为自减 * * @param key * @param increment * @return */ public Long incrBy(String key, long increment) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); } /** * 增加(自增长), 负数则为自减 * @param key * @param increment * @return */ public Double incrByFloat(String key, double increment) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); } /** * 追加到末尾 * * @param key * @param value * @return */ public Integer append(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().append(key, value); } /** -------------------hash相关操作------------------------- */ /** * 获取存储在哈希表中指定字段的值 * * @param key * @param field * @return */ public Object hGet(String key, String field) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, field); } /** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @return */ public Map<Object, Object> hGetAll(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @param fields * @return */ public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields); } public void hPut(String key, String hashKey, String value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value); } public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps); } /** * 仅当hashKey不存在时才设置 * * @param key * @param hashKey * @param value * @return */ public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) { return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value); } /** * 删除一个或多个哈希表字段 * * @param key * @param fields * @return */ public Long hDelete(String key, Object... fields) { return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields); } /** * 查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在 * * @param key * @param field * @return */ public boolean hExists(String key, String field) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field); } /** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param increment * @return */ public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment); } /** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param delta * @return */ public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta); } /** * 获取所有哈希表中的字段 * * @param key * @return */ public Set<Object> hKeys(String key) { return redisTemplate.opsForHash().keys(key); } /** * 获取哈希表中字段的数量 * * @param key * @return */ public Long hSize(String key) { return redisTemplate.opsForHash().size(key); } /** * 获取哈希表中所有值 * * @param key * @return */ public List<Object> hValues(String key) { return redisTemplate.opsForHash().values(key); } /** * 迭代哈希表中的键值对 * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options); } /** ------------------------list相关操作---------------------------- */ /** * 通过索引获取列表中的元素 * * @param key * @param index * @return */ public String lIndex(String key, long index) { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } /** * 获取列表指定范围内的元素 * * @param key * @param start * 开始位置, 0是开始位置 * @param end * 结束位置, -1返回所有 * @return */ public List<String> lRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } /** * 存储在list头部 * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushAll(String key, String... value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } /** * 当list存在的时候才加入 * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value); } /** * 如果pivot存在,再pivot前面添加 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */ public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushAll(String key, String... value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } /** * 为已存在的列表添加值 * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value); } /** * 在pivot元素的右边添加值 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */ public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value); } /** * 通过索引设置列表元素的值 * * @param key * @param index * 位置 * @param value */ public void lSet(String key, long index, String value) { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); } /** * 移出并获取列表的第一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */ public String lLeftPop(String key) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } /** * 移出并获取列表的第一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout * 等待时间 * @param unit * 时间单位 * @return */ public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit); } /** * 移除并获取列表最后一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */ public String lRightPop(String key) { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key); } /** * 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout * 等待时间 * @param unit * 时间单位 * @return */ public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit); } /** * 移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @return */ public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) { return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey); } /** * 从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @param timeout * @param unit * @return */ public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit); } /** * 删除集合中值等于value得元素 * * @param key * @param index * index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素; * index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素; * @param value * @return */ public Long lRemove(String key, long index, String value) { return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value); } /** * 裁剪list * * @param key * @param start * @param end */ public void lTrim(String key, long start, long end) { redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end); } /** * 获取列表长度 * * @param key * @return */ public Long lLen(String key) { return redisTemplate.opsForList().size(key); } /** --------------------set相关操作-------------------------- */ /** * set添加元素 * * @param key * @param values * @return */ public Long sAdd(String key, String... values) { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } /** * set移除元素 * * @param key * @param values * @return */ public Long sRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); } /** * 移除并返回集合的一个随机元素 * * @param key * @return */ public String sPop(String key) { return redisTemplate.opsForSet().pop(key); } /** * 将元素value从一个集合移到另一个集合 * * @param key * @param value * @param destKey * @return */ public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey); } /** * 获取集合的大小 * * @param key * @return */ public Long sSize(String key) { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } /** * 判断集合是否包含value * * @param key * @param value * @return */ public Boolean sIsMember(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } /** * 获取两个集合的交集 * * @param key * @param otherKey * @return */ public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey); } /** * 获取key集合与多个集合的交集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取两个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys); } /** * 获取key集合与多个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取两个集合的差集 * * @param key * @param otherKey * @return */ public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) { return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey); } /** * 获取key集合与多个集合的差集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取集合所有元素 * * @param key * @return */ public Set<String> setMembers(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } /** * 随机获取集合中的一个元素 * * @param key * @return */ public String sRandomMember(String key) { return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key); } /** * 随机获取集合中count个元素 * * @param key * @param count * @return */ public List<String> sRandomMembers(String key, long count) { return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count); } /** * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的 * * @param key * @param count * @return */ public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) { return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count); } /** * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options); } /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/ /** * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @param score * @return */ public Boolean zAdd(String key, String value, double score) { return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score); } /** * 添加多个值 * @param key * @param values * @return */ public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) { return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values); } /** * 删除多个值 * @param key * @param values * @return */ public Long zRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values); } /** * 增加元素的score值,并返回增加后的值 * * @param key * @param value * @param delta * @return */ public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) { return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta); } /** * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @return 0表示第一位 */ public Long zRank(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value); } /** * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列 * * @param key * @param value * @return */ public Long zReverseRank(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value); } /** * 获取集合的元素, 从小到大排序 * * @param key * @param start * 开始位置 * @param end * 结束位置, -1查询所有 * @return */ public Set<String> zRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end); } /** * 获取集合元素, 并且把score值也获取 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end); } /** * 根据Score值查询集合元素 * * @param key * @param min * 最小值 * @param max * 最大值 * @return */ public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序 * 根据score范围查询元素,并返回score * @param key * @param min * 最小值 * @param max * 最大值 * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max); } /** * * 根据score查询元素,s开始e结束位置 * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, start, end); } /** * 获取集合的元素, 从大到小排序 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end); } /** * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores( String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max); } /** * 根据score范围查询元素,从大到小排序 s开始 end 结束位置 * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */ public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, start, end); } /** * 根据score值获取集合元素数量 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Long zCount(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max); } /** * 获取集合大小 * * @param key * @return */ public Long zSize(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().size(key); } /** * 获取集合大小 * * @param key * @return */ public Long zZCard(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key); } /** * 获取集合中value元素的score值 * * @param key * @param value * @return */ public Double zScore(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value); } /** * 移除指定索引位置的成员 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end); } /** * 根据指定的score值的范围来移除成员 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max); } /** * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet() .unionAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 交集 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * 交集 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options); } /** * 获取Redis List 序列化 * @param key * @param targetClass * @param <T> * @return */ public <T> List<T> getListCache(final String key, Class<T> targetClass) { byte[] result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<byte[]>() { @Override public byte[] doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { return connection.get(key.getBytes()); } }); if (result == null) { return null; } return ProtoStuffSerializerUtil.deserializeList(result, targetClass); } /*** * 将List 放进缓存里面 * @param key * @param objList * @param expireTime * @param <T> * @return */ public <T> boolean putListCacheWithExpireTime(String key, List<T> objList, final long expireTime) { final byte[] bkey = key.getBytes(); final byte[] bvalue = ProtoStuffSerializerUtil.serializeList(objList); boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() { @Override public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { connection.setEx(bkey, expireTime, bvalue); return true; } }); return result; } }
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.List; import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer; import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil; import com.dyuproject.protostuff.Schema; import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema; /** * ProtoStuffSerializerUtil * * @author YZD * @date 2022年3月16日14:48:57 */ public class ProtoStuffSerializerUtil { /** * 序列化对象 * @param obj * @return */ public static <T> byte[] serialize(T obj) { if (obj == null) { throw new RuntimeException("序列化对象(" + obj + ")!"); } @SuppressWarnings("unchecked") Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(obj.getClass()); LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024); byte[] protostuff = null; try { protostuff = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("序列化(" + obj.getClass() + ")对象(" + obj + ")发生异常!", e); } finally { buffer.clear(); } return protostuff; } /** * 反序列化对象 * @param paramArrayOfByte * @param targetClass * @return */ public static <T> T deserialize(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) { if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) { throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!"); } T instance = null; try { instance = targetClass.newInstance(); } catch (InstantiationException e1) { throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e1); } catch(IllegalAccessException e2){ throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e2); } Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass); ProtostuffIOUtil.mergeFrom(paramArrayOfByte, instance, schema); return instance; } /** * 序列化列表 * @param objList * @return */ public static <T> byte[] serializeList(List<T> objList) { if (objList == null || objList.isEmpty()) { throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")参数异常!"); } @SuppressWarnings("unchecked") Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(objList.get(0).getClass()); LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024); byte[] protostuff = null; ByteArrayOutputStream bos = null; try { bos = new ByteArrayOutputStream(); ProtostuffIOUtil.writeListTo(bos, objList, schema, buffer); protostuff = bos.toByteArray(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")发生异常!", e); } finally { buffer.clear(); try { if (bos != null) { bos.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } return protostuff; } /** * 反序列化列表 * @param paramArrayOfByte * @param targetClass * @return */ public static <T> List<T> deserializeList(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) { if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) { throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!"); } Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass); List<T> result = null; try { result = ProtostuffIOUtil.parseListFrom(new ByteArrayInputStream(paramArrayOfByte), schema); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("反序列化对象列表发生异常!", e); } return result; } }
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