【精选】使用opencv的resize函数进行等比例放大或缩小图像_opencv python 同比例resize

项目场景：

在 OpenCV 中，使用 resize() 函数可以对图像进行缩放操作。若要按比例扩大或缩小图像，可以通过指定目标大小，并结合原始图像的尺寸进行等比例扩大。
以下是一个示例代码，展示了如何在 Python 中使用 OpenCV 对图像进行等比例扩大：

python
import cv2
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读取原始图像

image = cv2.imread('input_image.jpg')  # 替换 'input_image.jpg' 为你的图片路径
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获取原图像的宽度和高度

height, width = image.shape[:2]
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设定目标宽度和高度（这里将图像扩大为原来的两倍）

target_width = width * 2
target_height = height * 2
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对图像进行等比例扩大

resized_image = cv2.resize(image, (target_width, target_height))
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显示原始图像和扩大后的图像（这里仅供参考，你可以根据需要显示图像）

cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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这段代码首先读取原始图像，然后获取其宽度和高度。随后，定义了目标宽度和高度（这里将图像扩大为原来的两倍），并使用 cv2.resize() 函数将图像进行等比例扩大。最后，通过 imshow() 函数显示原始图像和扩大后的图像（仅作参考，你可以根据需要进行适当调整显示方式）。记得替换 ‘input_image.jpg’ 为你实际图像的文件路径，并根据具体需求调整目标宽度和高度。