LeetCode 题 - 53. 最大子序和 python解法_若给你一个整数数组nums和整数k,请你设计一个程序返回最大和sum

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
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python解法

def maxSubArray(nums):
        sum = 0
        max_sub_sum = nums[0]
        for num in nums:
            sum += num
            if sum > max_sub_sum:
                max_sub_sum = sum
            if sum < 0:
                sum = 0
        return max_sub_sum
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这是一个比较常规的解法,接下来看一看大神的解法:

def maxSubArray(nums):
        for i in range(1, len(nums)):
            nums[i]= nums[i] + max(nums[i-1], 0)
        return max(nums)
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你可以理解为思想是动态规划(其实我也不懂什么是动态规划)，nums[i-1]并不是数组前一项的意思，而是到前一项为止的最大子序和，和0比较是因为只要大于0，就可以相加构造最大子序和。如果小于0则相加为0，nums[i]=nums[i]，相当于最大子序和又重新计算。其实是一边遍历一边计算最大序和

如果 nums[i-1]大于0的话，新的nums[i]就是和前一项的和，否则就是自身，有趣的思想。

更新后的nums[i-1]是数组nums[0:i]中的一个子数组，这个子数组的元素和为当前数组的子数组中最大的