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看的是JDK1.8的源码
HashTable和HashMap类似:
1.threshold,loadFactor
2.都有扩容机制
3.内部都是单链表的数组
不同:
1.HashTable继承Dictionary
2.HashTable里的Capacity不需要2的n次幂
3.HashTable里好多方法是synchronized
4.HashTable不允许value有 null
5.寻找数组下标的hash算法不同,HashMap的算法效率更好些
HashMap的key的hash,如果是null,则hash是0
static final int hash(Object key) {
int h;
//hashcode的高位 和 hashcode 异或运算
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
HashMap: int index = (key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16))&(桶数组长度-1)
HashTable没有对key是否为null做处理,因此HashTable不允许key为null,传null为key会报空指针
HashTable:int index = (key.hashCode() & 0x7FFFFFFF) % 桶数组长度
HashTable的内部机构和HashMap是基本一样的
最关键的还是容器,该容器是个HashTable.Entry 类的数组
private transient Entry<?,?>[] table;
Entry
private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
......
}
HashMap最常用的是put方法,这里也分析HashTable的put方法,比对HashMap,HashTable的源码要容易懂得多
public synchronized V put(K key, V value) {
//HashTable不接受null value
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
//对数组容器长度取模得到下标
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
//tab[index]如果找到不为空,则沿着当前存储得单链表往下找
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
//如果某个entry的hash相等,key也相等,则替换,返回旧value
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
}
//!!!如果tab[index]没找到,或tab[index]里的单链表有,单没有该值,则加入
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
modCount++;
Entry<?,?> tab[] = table;
//超过阈值
if (count >= threshold) {
// !!!扩容
rehash();
tab = table;
hash = key.hashCode();
//扩容的话,需要重新算index
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
//取得容器里entry
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
//!!!新建立以entry,entry的next是传入的e
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
count++;
}
rehash
protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
Entry<?,?>[] oldMap = table;
//扩容后的数组长度为旧数组长度*2
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
//新数组长度超过最大值
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
//先判读如果旧数组长度已经最大,返回
return;
//新数组长度直接就是最大了
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
}
//新建立的2倍长度数组
Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];
modCount++;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
table = newMap;
//遍历旧的数组
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
//遍历数组里的单链表
for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry<K,V> e = old;
old = old.next;
//对每个单链表里的元素重新计算下标
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
//将元素的next加上,按老规则新元素加在链表的头部
e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
newMap[index] = e;
}
}
}
遍历
public synchronized Enumeration<K> keys() {
return this.<K>getEnumeration(KEYS);
}
public synchronized Enumeration<V> elements() {
return this.<V>getEnumeration(VALUES);
}
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
if (entrySet==null)
entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);
return entrySet;
}
public Set<K> keySet() {
if (keySet == null)
keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);
return keySet;
}
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