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2009年交易额0.5亿;
2010年交易额9.36亿;
2011年交易额33.6亿;
2012年交易额191亿;
2013年交易额362亿元;
2014年交易额达571亿元;
2015年交易额912.17亿元;
2016年交易额1207亿元;
2017年交易额1682亿元;
2018年交易额2135亿元,首次突破2000亿大关;
2019年交易额2684亿元,14秒成交额破10亿,;
2020年交易额4982亿元;
2021年交易额5403亿元。
我们先将所有的数据在界面上绘制出来,看看它复合什么样的数学模型
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 年份 销售额 data = np.array([[9, 0.5], [10, 9.36], [11, 52], [12, 191], [13, 350.19], [14, 571], [15, 912.17], [16, 1207], [17, 1682], [18, 2135], [19, 2684], [20, 4982], [21, 5403], ]) # 将所有数据绘制出来 plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c="r") plt.show()
我们可以猜想,销售额的数据和三次方程比较接近, 我们可以尝试使用三次方程来进行求解
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