用SMA（黏菌）优化VMD的Matlab源代码_优化vmd的matlab 程序

作者：小丑西瓜9 | 2024-03-30 14:27:30

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优化vmd的matlab 程序

对VMD有了解的小伙伴们可能知道，相比于EMD的递归分解模式，VMD将信号分解转化为变分分解模式，其实质是多个自适应维纳（Wiener）滤波器组，VMD可以实现信号频域内各个分量的自适应分割，能够有效克服EMD分解中产生的模式混叠现象，比EMD更强的噪声鲁棒性以及更弱的端点效应。但在进行VMD代码运行之前，需要先确定分解模态数K与惩罚因子α，这就需要用到各种优化这两个参数的代码，比如说SSA(麻雀搜索算法）、AOA（阿基米德算法）、GWO（灰狼优化算法）、还有经典的PSO(粒子群算法）等。这些各有优缺点，感兴趣的可以自己去查找资料了解一下。在这里我使用SMA（黏菌优化算法）去优化VMD的两个参数，话不多说，直接上结果图。

将优化出来的两个参数踩入到VMD中，就可以得到VMD的分解图

再将其进行希尔伯特变换（hilbert）得到边际谱图，

我的VMD程序中还包括了频谱、包络熵值、包络谱等程序，结果图如下面展示

顺带还附赠一份风电场数据，包括风速，功率等信息。

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