从0开始实现一个Auto-GPT在WSL2环境中的部署和运行_wsl2 gptfast

第一部分：API接口部分

1. 你需要一个openai的账户
2. 在api页面生成自己的api接口密钥
3. 在api页面添加付款方式
4. 将生成的api接口密钥保存下来，并在第二部分的.env文件中使用

第二部分：WSL环境配置

第一小点：安装一个能运行在windows系统上的linux子系统，即WSL

先放一个网址参考，WSL系统安装。主要参考这篇文章的自定义位置安装Ubuntu系统20.04部分，以及关于WSL系统的指令，内容较全面，对初学者比较友好。
强烈推荐

第二小点：在WSL系统中安装docker和docker-compose

网址参考，Ubuntu 20.04系统安装docker和docker-compose。只有一点需要修改，在docker-compose是否运行的验证部分，使用命令

docker compose version
1

而不是

docker-compose --version
1

第三小点：在Windows系统中安装Docker-desktop

用于监控WSL系统中docker的生成和运行情况，Docker-desktop的安装教程。可以不迁移docker的数据，只参考安装部分

第四小点：在WSL系统中安装python3.10和poetry

检查自己系统的python版本
选择文件夹

cd /usr/bin
1

查看所有已安装的python版本

ls -al python*
1

安装最新的python版本
指令如下，下面都是在管理员权限下进行的，省略了sudo：

1. 日常update一下，再安装Python环境所需的依赖

apt update
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apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget libbz2-dev
1

2. 下载安装包

wget https://registry.npmmirror.com/-/binary/python/3.10.10/Python-3.10.10.tgz
1

3. 解压并进入子目录

tar -xf Python-3.10.10.tgz
cd Python-3.10.10
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2

4. 规定即将安装的 Python 3.10.10 安装在/usr/python目录并执行

./configure --prefix=/usr/python
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make altinstall
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5. 建立软连接

ln -fs /usr/python/bin/python3.10 /usr/bin/python
ln -fs /usr/python/bin/pip3.10 /usr/bin/pip
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2

6. 检查python版本

ls -al python*
1

理想结果

第三部分，运行

运行初始化和设置的参考文章。
出现问题可以考虑GPT搜索，通常是某些包调取不成功，使用GPT的命令再次手动调取后，会成功