CPU、GPU算力计算_cpu的plops

CPU算力用DMIPS描述

DMIPS：Dhrystone Million Instructions executed Per Second，每秒执行百万条指令，用来计算同一秒内系统的处理能力，即每秒执行了多少百万条指令。

CPU的DMIPS算力计算公式为：内核的数量 * 主频 * DMIPS/MHz 。

例如，六核A55架构，主频为1.6GHz，性能为2.7DMIPS/MHz，算力DMIPS = 6 * 1660MHz * 2.7DMIPS/MHz = 31374 DMIPS.

GPU用TOPS和FLOPS描述

TOPS（Tera Operations Per Second的缩写），1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。

TOPS=MAC矩阵行 * MAC矩阵列 * 主频 * 2

特斯拉的FSD芯片，96x96 MAC，主频2GHz

TOPS = 96 * 96 * 2000000000 * 2 = 36.864 TOPS

FLOPS，即每秒浮点运算次数, 是每秒所执行的浮点运算次数（Floating-point operations per second；缩写：FLOPS）的简称，用来评价CPU的算力.

MAC/FMA的全称为Fused Multiply–accumulate operation, 也就是乘积累加指令，这种指令集融合了加法和乘法，使得处理器能够在一个指令中同时完成乘法和加法操作，从而提高了计算效率。

SIMD的全称叫做，单指令集多数据（Single Instruction Multiple Data）。最直观的理解就是，向量计算。比如一个加法指令周期只能算一组数（一维向量相加），使用SIMD的话，一个加法指令周期可以同时算多组数（n维向量相加），二者用时基本相等，极大地提高了运算效率。
                        
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_51563654/article/details/131161576

1 TFLOPS = 10^3 GFLOPS = 10^6 MFLOPS = 10^12 FLOPS

FLOPS=核数*单核主频*单个周期浮点计算值

单个周期浮点计算值（双精度）=FMA数量*2（同时加法和乘法）*512/64

单个周期浮点计算值（单精度）=FMA数量*2（同时加法和乘法）*512/32

单精度和双精度浮点运算概念，简单的理解单精度就是指32bit的指令长度的运算，对应操作系统就是32位操作系统；双精度就是指64bit指令长度的运算，对应操作系统就是64位操作系统。

512：这个数值可能指的是CPU的某些硬件特性，如SIMD（Single Instruction, Multiple Data）宽度。SIMD宽度是CPU能够同时处理的数据元素数量。