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子数组 OR/AND/GCD 模板(补题)

子数组 OR/AND/GCD 模板(补题)

3097. 或值至少为 K 的最短子数组 II

给你一个 非负 整数数组 nums 和一个整数 k 。

如果一个数组中所有元素的按位或运算 OR 的值 至少 为 k ,那么我们称这个数组是 特别的 。

请你返回 nums 中 最短特别非空 

子数组

的长度,如果特别子数组不存在,那么返回 -1 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3], k = 2

输出:1

解释:

子数组 [3] 的按位 OR 值为 3 ,所以我们返回 1 。

示例 2:

输入:nums = [2,1,8], k = 10

输出:3

解释:

子数组 [2,1,8] 的按位 OR 值为 11 ,所以我们返回 3 。

示例 3:

输入:nums = [1,2], k = 0

输出:1

解释:

子数组 [1] 的按位 OR 值为 1 ,所以我们返回 1 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 2 * 105
  • 0 <= nums[i] <= 109
  • 0 <= k <= 109

解析:

看了别人的 模板进行总结 一下:

在本题暴力的做法是 定左区间,搜索右区间 。在or是只可以变大。

由单调性可以知道。

反过来 我们可以假定区间的右端点,对区间 or运算的 左端点 进行更新。

这样子就缩小的区间。

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int minimumSubarrayLength(vector<int>& nums, int k) {
  4. int ans = INT_MAX;
  5. vector<pair<int,int>> ors;
  6. for(int i = 0;i < nums.size();i++)
  7. {
  8. ors.emplace_back(0,i);
  9. //cout <<ors.size()<<endl;
  10. int j = 0;
  11. for(auto &p : ors)
  12. {
  13. auto &[or_,left] = p;
  14. or_ |= nums[i];
  15. if(or_ >= k){
  16. ans = min(ans,i - left + 1);//以i为右端点进行ans
  17. }
  18. if(ors[j].first == or_)
  19. {
  20. ors[j].second = left;
  21. }
  22. else{
  23. ors[++j] = p;
  24. }
  25. }
  26. // cout << j <<endl;
  27. ors.resize(j+1);
  28. //cout << ors.size()<<endl;
  29. }
  30. return ans == INT_MAX ?-1:ans;
  31. }
  32. };

时间复杂度 为 :O(n* 数组长度)

2447. 最大公因数等于 K 的子数组数目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 nums 的子数组中元素的最大公因数等于 k 的子数组数目。

子数组 是数组中一个连续的非空序列。

数组的最大公因数 是能整除数组中所有元素的最大整数。

示例 1:

输入:nums = [9,3,1,2,6,3], k = 3
输出:4
解释:nums 的子数组中,以 3 作为最大公因数的子数组如下:
- [9,3,1,2,6,3]
- [9,3,1,2,6,3]
- [9,3,1,2,6,3]
- [9,3,1,2,6,3]

示例 2:

输入:nums = [4], k = 7
输出:0
解释:不存在以 7 作为最大公因数的子数组。
提示:
  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 1 <= nums[i], k <= 109

解析:

这一题和上一题也是十分的相似。

首先nums[i] 要可以被k整除。

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int subarrayGCD(vector<int>& nums, int k) {
  4. int res = 0,n = nums.size(), i0 = -1;
  5. vector<pair<int,int>> a;
  6. for(int i = 0;i < nums.size();i++)
  7. {
  8. if(nums[i] % k)
  9. {
  10. a.clear();
  11. i0 = i;
  12. continue;
  13. }
  14. a.push_back({nums[i],i});
  15. int j = 0;
  16. for(auto &p : a)
  17. {
  18. p.first = gcd(p.first,nums[i]);
  19. if(a[j].first != p.first)
  20. {
  21. j++;
  22. a[j] = p;
  23. }
  24. else{
  25. a[j].second = p.second;
  26. }
  27. }
  28. a.resize(j+1);
  29. if(a[0].first == k){
  30. res += a[0].second - i0;
  31. }
  32. }
  33. return res;
  34. }
  35. };

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