Ubuntu18.04+Cuda10.1+Python3.6 下安装 PyTorch1.4.0+torchvision0.5.0，成功安装torch1.4.0和torchvision并解决安装速度过慢_cuda10.1安装torch

1、添加镜像安装（失败了，）

2、使用whl文件分别安装（分别安装，成功了）

2.1 确定与当前Python3.6版本相匹配的Pytorch、torchvision细节信息

• 如果不安装支持Python3.6的版本号，会出现错误：“ XXX is not a supported wheel on this platform”，因此，需要查询支持Python3.6的详细本版信息

  

2.1.1 pip 20.0以下版本

• 方式一：通过查询，我选择安装（cp36, cp36m, manylinux1_x86_64）

  cp35、cp36这样的标志，这就代表你要安装进的那个环境中的python版本（3.5、3.6）

  import pip
  print(pip.pep425tags.get_supported())
  1
  2

  
• 方式二

  import pip._internal
  print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
  1
  2

2.2.2 pip 20.0及以上版本

• 使用上述旧教程，会得到pip has no attribute pep425tags
  
• 直接在命令行中输入，不要在Python解释器输入以下命令：

  pip debug --verbose
  1

  从中我们可以看到Compatible tags字样，这些就是当前Python版本可以适配的标签。

参考链接（十分详细）：https://blog.csdn.net/happywlg123/article/details/107281936

2.2 安装对应的Pytorch1.4.0

• 在whl下载网址，下载合适的pytorch1.4（cp36, cp36m, manylinux1_x86_64）
  
• 用pip list查一下你有没有wheel这个库，没有的话自己手动装一下
• 和一般用pip安装类似，不过这次是直接用whl文件（方法为： pip install *.whl），进入pytorch的whl存放的目录，输入pip install torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl进行安装
  

2.3 安装对应的torchvision0.5.0

• 要先安装PyTorch，再去安装torchvision，否则会报错
• 在这里查看与Pytorch1.4对应的torchvision的版本号
  
• 在这里，下载对应的torchvision（cp36, cp36m, manylinux1_x86_64）
  
• 用pip install torchvision-0.5.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl安装
  

3、补充

• 这个方法可以说是不仅仅适用于PyTorch的安装的，其他的任何的库都是可以的，当遇到无法直接下载的情况的时候，也可以尝试去下载它的whl，然后通过whl去安装我们的库。

Pytorch GPU版本whl文件安装

python安装torch踩过的坑