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本文主要介绍什么是aiml, 如何python环境安装aiml,如何使用与制作一个属于自己的聊天机器人
用aiml写了一个简单的微信聊天机器人的demo,暂且叫小草聊天机器人吧哈哈哈,以下为部分聊天截图:(太懒了截图之后补上,我把测试版的聊天机器人放在我个人微信上了,想亲测的可以直接来我个人微信撩它–咳咳,但不准撩主人)
AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体) 的机器人,并获得了多项人工智能大奖。AIML是一种为了匹配模式和确定响应而进行规则定义的 XML 格式。(摘自网络)
初级读物,可翻阅 Alice Bot’s AIML Primer
同样可以在 AIML Wikipedia page 了解更多 AIML 的内容
aiml tutorial: https://www.tutorialspoint.com/aiml/aiml_star_tag.htm
pandorabots官网: https://www.pandorabots.com
博客: http://python.jobbole.com/82007/
在终端输入命令:pip install aiml
但是使用以上方式安装对于处理中文有点点难搞,因此也可以下载github上这位大哥的工程:https://github.com/WangXiaoCao/PyAIML
(我在他基础之上做了小改动,主要是去掉了处理输出的中文空格)
创建一个后缀为.aiml的文件,内容与格式如下:
<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
<!-- basic_chat.aiml -->
<aiml>
<category>
<pattern>你好</pattern>
<template>
嗨,好久不见
</template>
</category>
<category>
<pattern>你是谁</pattern>
<template>
我是灰太狼
</template>
</category>
</aiml>
标签解释:
<aiml>:定义一个aiml文件的开始与结束
<category>:定义一个知识的单元
<pattern>:定义一个模板,来匹配用户可能的输入
<template>:定义根据用户的输入需要返回的回答
因此表现在聊天界面的效果就是:
user:你好
bot:嗨,好久不见
user:你是谁
bot:我是灰太狼
但是光是以上如此简单的模式,要适应大量的人类语言与句式,显得异常笨重,aiml提供了许多其他tag来帮助人们构建更有效更灵活的问答模式。在介绍这些标签之前,先介绍一下其他文件
在正式构建聊天机器人之前,需要创建一个名为std-startup.xml的启动文件,用于作为加载AIML文件的主入口点
<aimlversion="1.0.1"encoding="UTF-8">
<!--std-startup.xml-->
<!--<category>作为AIML的原子级单元-->
<category>
<!--匹配用户输入的模式-->
<!--如果用户输入"LOADAIMLB"-->
<pattern>LOAD AIML B</pattern>
<!--<Template>用来响应模式-->
<!--<learn>是一个aiml文件-->
<template>
<learn>/Users/wangxiaocao/PycharmProjects/wechat_chatbot/resources/basic_chat.aiml</learn>
<learn>/Users/wangxiaocao/PycharmProjects/wechat_chatbot/resources/greeting.aiml</learn>
<!--在这下面你能添加更多的aiml文件-->
<!--<learn>more_aiml.aiml</learn>-->
</template>
</category>
</aiml>
解释:我们想要匹配模式load aiml b,然后让它加载我们的aiml大脑作为响应
2.4 启动程序
# -*- coding: utf-8 -*-
import aiml
import sys
import os
def get_module_dir(name):
path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None)
if not path:
raise AttributeError('module %s has not attribute __file__' % name)
return os.path.dirname(os.path.abspath(path))
alice_path = get_module_dir('aiml') + '/alice'
#切换到语料库所在工作目录
os.chdir(alice_path)
alice = aiml.Kernel()
alice.learn("std-startup.xml")
alice.respond('load aiml b')
while True:
print alice.respond(raw_input("Enter your message >> "))
基本标签:在上文中已经介绍了
• <aiml>
− defines the beginning and end of a AIML document.
• <category>
− defines the unit of knowledge in Alicebot’s knowledge base.
• <pattern>
− defines the pattern to match what a user may input to an Alicebot.
• <template>
− defines the response of an Alicebot to user’s input.
<star>
可以用*表示1个或多个任意字符
<category>
<
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