易感-感染-易感(SIS)模型的实现方式_sis模型

作者：小丑西瓜9 | 2024-04-06 23:23:30

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sis模型

连续时间SIS模型与算法

易感-感染-易感模型，这个模型最早在 1932 年由 Kermack 和 McKendrick 提出。一般用来描述一些治愈后可再次感染的疾病，如流感与肺结核等疾病。 SIS模型的传播过程可以表述为：易感者(S)通过接触其感染者(I)邻居感染疾病，而感染疾病后的患者会成为新的感染源，同时感染者也会随着时间的推移治愈疾病成为一个易感者。其连续时间模型可以见下图：

其中β为感染速率，μ为恢复速率。对于连续时间的SIS模型，通常采用Gillespie算法，即遗传算法来进行模拟，该算法是基于独立发生的事件，这意味着动力学的每次演变都是由事件决定的。而事件的时间连续性由系统状态的保持时间

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