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Day 15 层序遍历 226.翻转二叉树 101.对称二叉树

Day 15 层序遍历 226.翻转二叉树 101.对称二叉树

层序遍历

​ 昨天讲的无论是递归还是迭代,都是深度优先遍历

​ 层序遍历则是广度优先遍历,一层一层的从左至右依次遍历,如图:

​ 正如需要用栈这具有先进后出的数据结构来辅助进行深度优先遍历,同样需要另一种辅助数据结构来实现广度优先遍历;由于遍历的顺序是一层一层的从左至右,符合此条件的则是队列的先进先出;用队列实现方式则如下图所示:

下面这题可以说是母题一般的存在

力扣102题,层序遍历

​ 具体代码实现如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;//定义队列来存放二叉树节点
        vector<vector<int>> res;//定义二维数组来存放每一层的节点
        if(root != NULL)	que.push(root);
        else return res;
        while(!(que.empty())){//队列非空时,持续进行遍历操作,当队列为空的时候说明所有的节点元素均已弹出
        	int size = que.size();
            vector<int> temp;
        	while(size--){
            	TreeNode* node = que.front();
            	que.pop();
            	temp.push_back(node->val);
            	if(node->left)	que.push(node->left);
            	if(node->right)	que.push(node->right);
        	}
            res.push_back(temp);
        }
        return res;
    }
};
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力扣107题 二叉树的层序遍历Ⅱ

​ 给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层次遍历。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)

107.二叉树的层次遍历II

代码如下:
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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        vector<vector<int>> res;
        if(root != NULL)    que.push(root);
        else return res;
        while(!(que.empty())){
            int size = que.size();
            vector<int> temp;
            while(size--){
                TreeNode* node = que.front();
            	que.pop();
            	temp.push_back(node->val);
            	if(node->left)	que.push(node->left);
                if(node->right)	que.push(node->right);
            }
            res.push_back(temp);
        }
        reverse(res.begin(),res.end());//只需要添加reverse函数即可
        return res;
    }
};
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力扣199题 二叉树的右视图

​ 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。

199.二叉树的右视图

​ 代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        vector<int> res;
        if(root != NULL)	que.push(root);
        else return res;
        while(!(que.empty())){
        	int size = que.size();
            vector<int> temp;
        	while(size--){
            	TreeNode* node = que.front();
            	que.pop();
            	temp.push_back(node->val);
                if(node->left) que.push(node->left);
            	if(node->right)	que.push(node->right);                
        	}
            int last = temp.back();//由于只看最右边的元素,所以是每层最右侧的节点元素
            res.push_back(last);
        }
        return res;
    }
};
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力扣637题 二叉树的层平均值

​ 给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。

637.二叉树的层平均值

​ 代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
	// double GetAverage(vector<int> vec){
    //     double sum = 0;        
    //     for(int i = 0; i < vec.size(); i++){

    //         sum = sum + vec[i];
    //     }
    //     double ave = sum/vec.size();
    //     return ave;
    // };
    vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;//定义队列来存放二叉树节点
        vector<double> res;
        if(root != NULL)	que.push(root);
        else return res;
        while(!(que.empty())){//队列非空时,持续进行遍历操作,当队列为空的时候说明所有的节点元素均已弹出
        	int size = que.size();
            double sum = 0;
        	for(int i = 0;i < size; i++){
            	TreeNode* node = que.front();
            	que.pop();
            	sum += node->val;
            	if(node->left)	que.push(node->left);
            	if(node->right)	que.push(node->right);
        	}
            res.push_back(sum / size);//无须额外定义求平均值的函数,直接push_back即可
        }
        return res;
    }
};
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力扣429题 N叉树的层序遍历

​ 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。 (即从左到右,逐层遍历)。

​ 例如,给定一个 3叉树 :

429. N叉树的层序遍历

​ 返回其层序遍历:

​ [ [1], [3,2,4], [5,6] ]

​ 代码如下:

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;//此处修改了树节点的定义,每个节点下面可以有多个用数组存放的子节点

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
        queue<Node*> que;//定义队列来存放二叉树节点
        vector<vector<int>> res;//定义二维数组来存放每一层的节点
        if(root != NULL)	que.push(root);
        else return res;
        while(!(que.empty())){//队列非空时,持续进行遍历操作,当队列为空的时候说明所有的节点元素均已弹出
        	int size = que.size();
            vector<int> temp;
        	while(size--){
            	Node* node = que.front();
            	que.pop();
            	temp.push_back(node->val);
                for(int i = 0; i < node->children.size();i++){
                    if(node->children[i])   que.push(node->children[i]);
                }
        	}
            res.push_back(temp);
        }
        return res;
    }
};
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力扣515题 在每个栈中找最大值

​ 您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。

515.在每个树行中找最大值

​ 代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;//定义队列来存放二叉树节点
        vector<int> res;
        if(root != NULL)	que.push(root);
        else return res;
        while(!(que.empty())){//队列非空时,持续进行遍历操作,当队列为空的时候说明所有的节点元素均已弹出
        	int size = que.size();
            int MaxNum = INT_MIN;//取最小值进行比较,得到每一层的最大值
        	for(int i = 0; i < size; i++){
            	TreeNode* node = que.front();
            	que.pop();
            	MaxNum = MaxNum > node->val ? MaxNum : node->val;
            	if(node->left)	que.push(node->left);
            	if(node->right)	que.push(node->right);
        	}
            res.push_back(MaxNum);
        }
        return res;
    }
};
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力扣116题 填充每个节点的下一个右侧节点指针

​ 给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}
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​ 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。

​ 初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

​ 和之前不一样的是,这里的头节点需要特殊处理,提前取出来,其他所有的节点处理方式一样;

​ 具体代码实现如下:

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    Node* left;
    Node* right;
    Node* next;

    Node() : val(0), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val) : val(_val), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val, Node* _left, Node* _right, Node* _next)
        : val(_val), left(_left), right(_right), next(_next) {}
};
*/

class Solution {
public:
    Node* connect(Node* root) {
        queue<Node*> que;
        if(root != NULL) que.push(root);
        else return NULL;
        while(!(que.empty())){
            int size = que.size();
            Node* node;
            Node* nodePre;
            for(int i = 0;i < size; i++){
                if(i == 0){//单独对根节点进行记录
                    nodePre = que.front();
                    que.pop();
                    node = nodePre;
                }
                else{
                    node = que.front();
                    que.pop();
                    nodePre->next = node;//nodePre是一个指向当前层级的前一个节点的指针
                    nodePre = nodePre->next;
                }
                if(node->left)  que.push(node->left);
                if(node->right) que.push(node->right);
            }
            nodePre->next = NULL;
        }   
        return root;
    }
};
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​ 这道题,写的时候人麻了……

​ 这能卡我半个小时的……

​ 记录下来思维卡壳状态下的思路:

​ 将当前节点node的next指针指向nodePre;

​ 再将nodePre更新为当前节点node,即nodePre = nodePre->next;

​ 但是这里为什么叫nodePre前一个节点???以例子为例的话第二次for循环处理以后,第一次得到的node是元素值为2的节点,那这个节点的前一个节点是什么?不应该没有东西吗?

​ 很简单啊……

nodePre存放的地址不会因为else语句的结束而被清除,nodePre的声明在循环外面,这个nodePre实际起的作用是一个临时存储指针node_temp的作用;所以nodePre完成对第一个层内节点的存储以后,再次进入for循环的时候nodePre存储的就是第一个层内节点,这样就能够实现左右节点相链接从而达到题目要求。

力扣117题 填充每个节点的下一个右侧节点指针Ⅱ

​ 除了不是完美二叉树以外,和上道题思路代码都是一致,不再赘述。

力扣104题 二叉树的最大深度

给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

104. 二叉树的最大深度

返回它的最大深度 3

​ 很简单的题,深度优先遍历,depth++:

class Solution{
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        int depth = 0;
        if(root == NULL)	return 0;
        que.push(root);
        while(!(que.empty())){
            int size = que.size();
            depth++; // 记录深度
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front();
                que.pop();
                if (node->left) que.push(node->left);
            	if (node->right) que.push(node->right);
        	}
        }
        return depth;
    }
};
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力扣111题 二叉树的最小深度

给定一个二叉树,找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

**说明:**叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1:

img

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2
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​ 一样的思路,但是返回条件不同,最大深度是所有的节点的叶节点均为空的时候返回;而最小深度是再第一次遍历到叶节点均为空的时候就直接return;

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return 0;
        int depth = 0;
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()) {
            int size = que.size();
            depth++; // 记录最小深度
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front();
                que.pop();
                if (node->left) que.push(node->left);
                if (node->right) que.push(node->right);
                if (!node->left && !node->right) { // 当左右孩子都为空的时候,说明是最低点的一层了,退出
                    return depth;
                }
            }
        }
        return depth;
    }
};
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翻转二叉树

搞清楚自己代码实现的逻辑底层是什么!

​ 先用递归实现:

​ 1.确定递归函数的返回值和参数:TreeNode* ReverseTree(TreeNode* root){};

​ 2.确定遍历终止条件:if(root == NULL) return root;

​ 3.确认单层递归逻辑:

前序遍历:中左右;

​ 处理逻辑:swap(root->left,root->right)//此处root指的是遍历的每一个节点,不是根节点

​ 即:

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return root;
        swap(root->left, root->right);  // 中
        invertTree(root->left);         // 左
        invertTree(root->right);        // 右
        return root;
    }
};
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后序遍历:左右中;

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return root;
        invertTree(root->left);         // 左
        invertTree(root->right);        // 右
        swap(root->left, root->right);  // 中
        return root;
    }
};
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​ 中序呢,左中右行吗?

​ 可以实现类似于中序的写法,但是实际操作是“左中左”;

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return root;
        invertTree(root->left);         // 左
        swap(root->left, root->right);  // 中
        invertTree(root->left);         // 左
        return root;
    }
};
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​ 其余的写法明天再补吧,今天有点累了;

对称二叉树

给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。

示例 1:

img

输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true
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示例 2:

img

输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false
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还是确定遍历顺序,不要稀里糊涂!

​ 由于这道题需要不断对比左右孩子的信息返回给上一个节点,才能知道左右节点是否是相互翻转的;

​ 只有后序遍历,才能将左右孩子的信息返回回上一层;

​ 1.确认递归函数类型和返回值:bool compare(TreeNode* left , TreeNode* right);

​ 2.确定终止条件:

​ 要么左子树为空,右子树不为空 return false;

​ 要么右子树为空,左子树不为空 return false;

​ 要么左右都不为空 return true;

​ 要么左右都不为空但不等 return false;

​ 要么左右都不为空且相等 执行第三步单层递归逻辑;

​ 3.单层递归逻辑:

​ 我们需要对左子树和右子树的子节点进行比较:外侧和内侧

​ bool outside = compare(left->left , right->right); //左子树:左 右子树:右

​ bool inside = compare(left->right , right->left); //左子树:右 右子树:左

​ bool res = outside && inside; //左子树:中 右子树:中

​ 则可以得到递归函数:

    bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
        // 首先排除空节点的情况
        if (left == NULL && right != NULL) return false;
        else if (left != NULL && right == NULL) return false;
        else if (left == NULL && right == NULL) return true;
        // 排除了空节点,再排除数值不相同的情况
        else if (left->val != right->val) return false;

        // 此时就是:左右节点都不为空,且数值相同的情况
        // 此时才做递归,做下一层的判断
        bool outside = compare(left->left, right->right);   // 左子树:左、 右子树:右
        bool inside = compare(left->right, right->left);    // 左子树:右、 右子树:左
        bool isSame = outside && inside;                    // 左子树:中、 右子树:中 (逻辑处理)
        return isSame;
    }
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​ 整体代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
        // 首先排除空节点的情况
        if (left == NULL && right != NULL) return false;
        else if (left != NULL && right == NULL) return false;
        else if (left == NULL && right == NULL) return true;
        // 排除了空节点,再排除数值不相同的情况
        else if (left->val != right->val) return false;

        // 此时就是:左右节点都不为空,且数值相同的情况
        // 此时才做递归,做下一层的判断
        bool outside = compare(left->left, right->right);   // 左子树:左、 右子树:右
        bool inside = compare(left->right, right->left);    // 左子树:右、 右子树:左
        bool isSame = outside && inside;                    // 左子树:中、 右子树:中 (逻辑处理)
        return isSame;

    }
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        if(root == NULL)    return false;
        bool res = compare(root->left,root->right);
        return res;
    }
};

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