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实际项目中,比如订单系统要同步订单表的数据到大数据部门的MySQL库中,通常做法是通过Canal这样的中间件去监听binlog,然后再把这些binlog 发送到MQ中, 然后消费者从MQ中获取binlog数据落地到大数据部门的MySQL中。
在这个过程,可能有订单的增删改操作, 需要保证binlog数据一定是有序的,比如 binlog 执行顺序是 增加、修改。但是消费者可能拿到的顺序是修改、增加,这就导致数据发生异常
1)原因
一个queue,但是有多个consumer去消费, 因为我们无法保证先读到消息的 consumer 一定先完成操作,所以可能会导致消息顺序错乱
** 2) 解决:**
出现这个问题的主要原因是,不同消息都发送到了一个queue 中,然后多个消费者消费同一个queue的消息。所以我们可以给 RabbitMQ 创建多个queue, 每个消费者只消费一个queue, 生产者根据订单号,把订单号相同的消息放入一个同一个queue。这样同一个订单号的消息就只会被同一个消费者顺序消费。
1)原因
一个queue,一个consumer去消费, 但是 consumer 里面进行了多线程消费, 无法保证哪个线程先执行完,可能导致顺序错乱
2)demo演示
生产者
public class Task1 {
private static final String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();) {
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//从控制台当中接受信息
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNext()) {
String message = scanner.next();
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println("发送消息完成:" + message);
}
}
}
}
消费者多线程进行消费
public class Work01 {
private static final String QUEUE_NAME = "hello";
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(Work01.class);
public static void main(String[] args) throws Exception {
Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "接收到消息:" + receivedMessage);
};
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
};
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备消费");
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
});
Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
try {
Thread.sleep(30000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "接收到消息:" + receivedMessage);
};
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
};
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备消费");
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
});
Thread thread3 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
try {
Thread.sleep(30000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "接收到消息:" + receivedMessage);
};
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
};
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备消费");
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
});
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
}
}
发送消息:
消费者消费消息的顺序
3)解决方式
针对这种情况可以引入多个内存队列,同一个订单号的消息放入一个队列中(也就是消费消息没有速度差异),线程不直接消费消息,而是从队列中取出消息去消费
生产者到MQ中间,消息由于网络延迟或者出现重试,导致原本 binlog 顺序是 1 2 3,发送到 MQ 的 queue 中变成了 1 3 2
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