AutoGPT使用教程_autogpt怎么用

目录

• 1. 安装AutoGPT
• 2. AutoGPT必要配置
• 3. AutoGPT使用演示
• 4. AutoGPT常见问题
• 5. 参考资料

1. 安装AutoGPT

使用AutoGPT最低要求：

• python 3.10 及以上/Docker/VScode + devcontainer
• OpenAI API Key

可选项(可选项指的是让autoGPt可玩性更高，可以不配置)：

• Pinecone/Redis/Milvus等
• ElevenLabs Key

下载AutoGPT源码，有两种方法：

• git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
• github上找到AutoGPT仓库下载压缩包

这里采用第一种方式：

• 1.打开终端(win + R)，选择你的安装路径，通过 cd 命令实现。如果有Miniconda或者anaconda，建议先创建虚拟环境，同时也配置了python环境
  • conda create -n autogpt python==3.7 #创建一个名为autogpt的虚拟环境，并配置好python 3.7版本
  • conda activate autogpt #激活autogpt虚拟环境
• 2.通过git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git 下载AutoGPT
• 在终端输入 cd Auto-GPT 进入仓库目录
• 之后采用 pip install --user -r requirements.txt 安装autogpt依赖库——依赖库会被安装到虚拟环境中

至此，AutoGPT就安装到你的本地上了。这里是没有创建虚拟环境的截图，如下所示：

2. AutoGPT必要配置

• 初始化AutoGPT

  • 到AutoGPT目录下将.env.template修改为.env。后面会在该文件中修改一些参数

• 获取OpenAI API Key

  • 通过OpenAI API Keys Configuration获取API Key
  • 点击 Create a new secret key 产生一个API Key( Name 随便取)
  • 保存 API Key，后面会用到

• 获取Google API Key

  • 进入Google Cloud Console，创建并登陆一个账户
  • 通过单击页面顶部的 Select a Project 下拉菜单，然后单击 New Project，创建一个新项目。给它一个名称并单击 Create 。
  • 前往 APIs & Services Dashboard，单击 Enable APIs and Services 。搜索 Custom Search API，单击它，然后单击 Enable。
  • 前往 Credentials 页面，然后单击 Create Credentials。选择 API Key。
  • 复制API密钥将之作为 GOOGLE_API_KEY
  • 前往 Custom Search Engine页面，然后单击 Add
  • 设置搜索引擎。直接选择搜索整个Web或特定站点。
  • 创建搜索引擎后，单击 Control Panel，然后单击 Basics 。
  • 复制 Search engine ID 将之作为 CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID

获取的截图如下所示：

至此，得到了OpenAI_API_Key、google_api_key和search_engine_ID。然后打开.env文件。

• 找到OPENAI_API_KEY= ,

• 找到GOOGLE_API_KEY= , 和 CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID= ,

将api key复制进去即可。

• 代理端口修改

这里的目的很简单，google不允许国内网访问，我们需要用到代理，可以在电脑的设置中找到网络和Internet，查看代理端口号。注意，前提是要开启梯子。

有了代理端口号之后，

• 如果是用的虚拟环境，就到虚拟环境下(如 D:\Miniconda\Lib\site-packages\openai )下找到api_requestor.py并打开
• 如果是本地环境，就到C盘中的python环境下(如 C:\Python39\Lib\site-packages\openai )下找到api_requestor.py并打开

@api_requestor.py
####

#在开头添加如下代码
import os

os.environ["http_proxy"] = "http://xxx.x.x.x:xxxx"
os.environ["https_proxy"] = "http://xxx.x.x.x:xxxx"

####
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AutoGPT的必要配置就已经完成，就可以开始使用AutoGPT了。还有一些可选项，如果先要体验更好，可以自己去github了解

3. AutoGPT使用演示

AutoGPT的使用很简单，在下载的autogpt的目录下，使用 python -m autogpt --gpt3only --continuous 命令执行autogpt，continuous指的是连续执行，没有此项，那么autogpt每次行动都需要手动确认。gpt3only表示仅仅使用chatGPT3，不使用chatGPT4，如果有的话可以使用。运行之后就可以设置此次项目的名字、介绍和目标，设置好之后就会自动运行，直至获取结果，执行完毕，可以让autogpt的执行获得的最终结果保存到文件中(在目标中表明保存到一个文件中，其最后会在autogpt目录下生成auto_gpt_workspace文件夹并将生成的文件放至里面)。

执行演示如下图所示：

4. AutoGPT常见问题

• (1) openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host=‘api.openai.com’, port=443):由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。

  解决方法：该问题是显示连接openai不成功的问题，网上总结到的原因有很多，可能有用的是这两种:

  • urllib3库版本太高的原因，建议将版本改为1.25.11
  • 上方代理端修改的问题。具体看 代理端口修改 处的配置方法。

• (2) Command google returned: Error: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。

  解决方法：这个问题就是google连接不成功，还是代理问题，主要原因还是国内网不支持访问openai和google，所以之前的 代理端口修改 必不可少。

• 后续补充。。。。

5. 参考资料

• AutoGPT的github网址
• AutoGPT的中文安装教程
• google连接不成功的解决方法
• openai连接不成功的解决方法