【基于Ubuntu20.04的Autoware.universe安装过程】方案一：虚拟机 | 详细记录 | Vmware | 全过程图文 by.Akaxi_autoware.universe教程

目录

一、Autoware.universe背景

二、虚拟机配置

三、Ubuntu20.04安装

四、GPU显卡安装

五、ROS2-Galactic安装

六、ROS2-dev-tools安装

七、rmw-implementation安装

八、pacmod安装

九、autoware-core安装

十、autoware universe dependencies安装

十一、安装pre-commit

十二、CUDA安装

1.方法一

2.方法二

十三、cuDNN and TensorRT安装

十四、Autoware.Universe源码下载

十五、Autoware ROS依赖包安装

十六、编译空间

十七、Autoware-Universe测试【待进行】

---

注意：【此方案由于虚拟机不能很好调用主机的显卡，故推荐采用方案二】

方案二博客链接：【基于Ubuntu20.04的Autoware.universe安装过程】方案二：双系统 | 详细记录 | 全过程图文 by.Akaxi-CSDN博客

一、Autoware.universe背景

Autoware是一个基于ROS（机器人操作系统）开发的，开源的自动驾驶软件栈。它可以用于为各种各样的车辆，如汽车和卡车等，开发和部署先进辅助驾驶系统（ADAS）

Autoware版本：

Ai：基于ROS1

Auto：基于ROS2

Universe：商用/二次开发

官方文档：Autoware Universe Documentation

二、虚拟机配置

三、Ubuntu20.04安装

现在我们需要正式的给他安装一个操作系统——Ubuntu20.04

【Ubuntu镜像】http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/20.04/

这里选择Ubuntu版本20.04.6的桌面desktop-amd64位的iso镜像，如图，点击下载：

下载完成后，打开虚拟机的CD/DVD

点击浏览，找到刚刚下载的Ubuntu20.04.6的镜像文件，使用ISO镜像文件打开，这样就在虚拟机插入了Ubuntu

一路跟着指引走一遍就行啦

四、GPU显卡安装

参考博客：Vmware 中 Ubuntu 20.04 安装 NVIDIA CUDA以及 cuDNN_vmware cuda-CSDN博客

因为需要用到Awsim仿真，就需要用到GPU渲染

ubuntu-drivers devices
sudo apt-get install nvidia-driver-535

【虚拟机改成NAT模式】

一串输出之后即成功【这里很可能不成功】这里暂时不管，到后面第【十二章会进一步通过Vmware虚拟机安装NVIDIA驱动】再看

五、ROS2-Galactic安装

参考博客：

Autoware.universe部署01：Ubuntu20.04安装Autoware.universe并与Awsim联调_autoware universe-CSDN博客

使用鱼香ROS一键安装

wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros

换源：

选择galactic(ROS2)版本，桌面版，一路安装【大概5min】

完成啦~~

六、ROS2-dev-tools安装

输入以下指令，直接复制粘贴

sudo apt update && sudo apt install -y \
  build-essential \
  cmake \
  git \
  python3-colcon-common-extensions \
  python3-flake8 \
  python3-pip \
  python3-pytest-cov \
  python3-rosdep \
  python3-setuptools \
  python3-vcstool \
  wget

接下来安装【需要3min】

再输入以下指令：

python3 -m pip install -U \
  flake8-blind-except \
  flake8-builtins \
  flake8-class-newline \
  flake8-comprehensions \
  flake8-deprecated \
  flake8-docstrings \
  flake8-import-order \
  flake8-quotes \
  pytest-repeat \
  pytest-rerunfailures \
  pytest \
  setuptools

报错则安装相关的包

输入指令：

sudo apt install python3-testresources

再次输入以上的指令即可成功安装~

七、rmw-implementation安装

安装源码，注意需要科学上网哦~

sudo apt-get -y update
sudo apt-get -y install git
mkdir autoware_universe
cd autoware_universe/
git clone https://github.com/autowarefoundation/autoware.git -b galactic

这里需要配置git的端口

git config --global http.proxy 127.0.0.1:8888
 
git config --global https.proxy 127.0.0.1:8888

cd autoware_universe/
source amd64.env
# For details: https://docs.ros.org/en/galactic/How-To-Guides/Working-with-multiple-RMW-implementations.html
sudo apt update
rmw_implementation_dashed=$(eval sed -e "s/_/-/g" <<< "${rmw_implementation}")
sudo apt install ros-${rosdistro}-${rmw_implementation_dashed}
 
# (Optional) You set the default RMW implementation in the ~/.bashrc file.
echo '' >> ~/.bashrc && echo "export RMW_IMPLEMENTATION=${rmw_implementation}" >> ~/.bashrc

八、pacmod安装

# wget -O /tmp/amd64.env https://raw.githubusercontent.com/autowarefoundation/autoware/galactic/amd64.env && source /tmp/amd64.env
cd autoware_universe/
source amd64.env
 
# Taken from https://github.com/astuff/pacmod3#installation
sudo apt install apt-transport-https
sudo sh -c 'echo "deb [trusted=yes] https://s3.amazonaws.com/autonomoustuff-repo/ $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/autonomoustuff-public.list'
sudo apt update
sudo apt install ros-${rosdistro}-pacmod3

九、autoware-core安装

十、autoware universe dependencies安装

sudo apt install geographiclib-tools
 
# 下面过程很慢，耐心等待
 
sudo geographiclib-get-geoids egm2008-1

开始安装universe依赖【大概3h耗时间】

十一、安装pre-commit

clang_format_version=14.0.6
pip3 install pre-commit clang-format==${clang_format_version}
 
# Install Golang (Add Go PPA for shfmt)
sudo add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports
sudo apt install golang

十二、CUDA安装

# wget -O /tmp/amd64.env https://raw.githubusercontent.com/autowarefoundation/autoware/galactic/amd64.env && source /tmp/amd64.env
cd autoware_universe/
source amd64.env
 
# Modified from:
# https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-4-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_network
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub
sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
sudo apt-get update
cuda_version_dashed=$(eval sed -e "s/[.]/-/g" <<< "${cuda_version}")
sudo apt install cuda-${cuda_version_dashed} --no-install-recommends
 
一个指令一个指令输入

【由于这里在虚拟机显卡未成功安装】

需要将主机的NVIDIA显卡嫁接到Vmware虚拟机的Ubuntu20.04系统下

1.方法一

故需要参考博客，安装NVIDIA显卡：

Vmware 中 Ubuntu 20.04 安装 NVIDIA CUDA以及 cuDNN_vmware cuda-CSDN博客

从 VMware 网站 https://packages.vmware.com/bitfusion/ubuntu/ 下载适用于您的 Linux 分发包的 vSphere Bitfusion 客户端

2.方法二

直接在Ubuntu20.04系统下载NVIDIA驱动

十三、cuDNN and TensorRT安装

【因为第十二步骤未完成，此步骤需要显卡驱动正确安装之后才能继续进行】

# wget -O /tmp/amd64.env https://raw.githubusercontent.com/autowarefoundation/autoware/galactic/amd64.env && source /tmp/amd64.env
 
cd autoware_universe/
 
source amd64.env
 
 
 
# Taken from: https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html#installing
 
sudo apt-get install libcudnn8=${cudnn_version} libcudnn8-dev=${cudnn_version}
 
sudo apt-mark hold libcudnn8 libcudnn8-dev
 
sudo apt-get install libnvinfer8=${tensorrt_version} libnvonnxparsers8=${tensorrt_version} libnvparsers8=${tensorrt_version} libnvinfer-plugin8=${tensorrt_version} libnvinfer-dev=${tensorrt_version} libnvonnxparsers-dev=${tensorrt_version} libnvparsers-dev=${tensorrt_version} libnvinfer-plugin-dev=${tensorrt_version}
 
sudo apt-mark hold libnvinfer8 libnvonnxparsers8 libnvparsers8 libnvinfer-plugin8 libnvinfer-dev libnvonnxparsers-dev libnvparsers-dev libnvinfer-plugin-dev

十四、Autoware.Universe源码下载

首先创建一个src文件夹

cd autoware_universe/
mkdir src

在autoware.repos 文件中，28行位置加入以下内容

universe/external/open_planner:
    type: git
    url: https://github.com/ZATiTech/open_planner.git
    version: main

开始下载源码

vcs import src < autoware.repos

十五、Autoware ROS依赖包安装

【1】sudo mkdir -p /etc/ros/rosdep/sources.list.d/
【2】sudo curl -o /etc/ros/rosdep/sources.list.d/20-default.list https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-raw/ros/rosdistro/master/rosdep/sources.list.d/20-default.list
【3】export ROSDISTRO_INDEX_URL=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rosdistro/index-v4.yaml
【4】rosdep update --include-eol-distros
【5】echo 'export ROSDISTRO_INDEX_URL=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rosdistro/index-v4.yaml' >> ~/.bashrc

安装依赖：

source /opt/ros/galactic/setup.bash
rosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro $ROS_DISTRO

会报错，但是先输入密码，让他把其他安装包先下载好【过后再解决报错的包】：

十六、编译空间

colcon build --symlink-install --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
# 只编译指定包
colcon build --symlink-install --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release --packages-select 包名
# 忽略指定包
colcon build --symlink-install --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release --packages-ignore 包名
# 遇到编译错误继续编译其他模块
colcon build --symlink-install --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release --continue-on-error

总共246个需要编译的模块【大概30min】

十七、Autoware-Universe测试【待进行】

简单运行Universe，$HOME/autoware_map/sample-map-planning为从官方下载的地图：
 
gdown -O ~/autoware_map/ 'https://docs.google.com/uc?export=download&id=1499_nsbUbIeturZaDj7jhUownh5fvXHd'
unzip -d ~/autoware_map ~/autoware_map/sample-map-planning.zip
1
2
修改为你自己的路径
 
source install/setup.bash
ros2 launch autoware_launch planning_simulator.launch.xml map_path:=$HOME/autoware_map/sample-map-planning vehicle_model:=sample_vehicle sensor_model:=sample_sensor_kit

应该会出现下面的地图~

注意：【此方案由于虚拟机不能很好调用主机的显卡，故推荐采用方案二】

2024.2.25

渝北仙桃数据谷