当前位置:   article > 正文

Elasticsearch 基本使用(二)简单查询 & 嵌套查询_es 嵌套查询

es 嵌套查询

简单查询

按id查询单条记录

GET bank/_doc/1
  • 1

在这里插入图片描述

查询所有数据

  • 默认只查询10条记录
GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

在这里插入图片描述

  • 设置分页条件
GET bank/_search
{
  "query": {
  # 无条件查询
    "match_all": {}
  },
  # 偏移量,从第一条开始查
  "from": 0,
  # 记录条数
  "size": 1000
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11

设置排序

两种设置方式

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "字段名": "asc"
    },
    {
      "字段名": {
        "order": "desc/asc"
      }
    }
  ]
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16

注意:_id 为字符串,其排序方式为按位比较,并非数值大小

filter 过滤

在 bool 查询内,可以使用 filter 对数据进行过滤。
单从最终数据来看,filter 也是用于过滤数据,用于条件查询
不同点在于,filter 查询的结果不进行评分,但也不影响bool查询内其他查询的评分结果。

# 查询 age = 10 & province = 600 的数据
# 使用 filter 过滤,filter 仅过滤数据,而不进行评分,当然也不影响 使用 query 内其他查询的评分结果
GET /stu/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "nested": {
            "path": "address",
            "query": {
              "term": {
                "address.province": {
                  "value": "600"
                }
              }
            }
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "term": {
            "age": 10
          }
        }
      ]
    }
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30

查询数组内的值查询

ES没有数组一说,对数组值的查询就像普通值那样查询即可。
数组内其中一项匹配就算成功
terms:在多个条件值里面匹配,匹配上一个就算成功。
term:只能传一个条件值,不分词的字段值 或者 数组内某项字段值 或者 字段分词后的词典 匹配上这个值就算成功。
直接匹配数组字段,只要匹配上数组内任一项(或者关系)就算成功;
如果要同时匹配数组内多个值,可以使用bool must 对多个值进行(与关系匹配)

# 查询 hobbies 包含 swimming 或者 music 的数据
GET /stu/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "hobbies": [
        "movie",
        "music"
      ]
    }
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

可以查到以下数据


      {
        "_index" : "stu",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "jjoE7YgBKFUjhQBi3mz1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : 2,
          "name" : "李四",
          "age" : 20,
          "hobbies" : [
            "music",
            "speaking",
            "drive"
          ],
          "address" : [
            {
              "province" : "500",
              "city" : "025",
              "county" : "1993"
            },
            {
              "province" : "502",
              "city" : "027",
              "county" : "1999"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "stu",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "jzoE7YgBKFUjhQBi_2zu",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : 3,
          "name" : "张三四",
          "age" : 30,
          "hobbies" : [
            "movie",
            "book",
            "swimming"
          ],
          "address" : [
            {
              "province" : "600",
              "city" : "021",
              "county" : "1887"
            },
            {
              "province" : "601",
              "city" : "073",
              "county" : "1953"
            }
          ]
        }
      }
    
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58

嵌套查询

有时,我们查询的条件字段不在最外层;此时需要使用嵌套查询

  • 如果多个条件是在一个 nested 字段内,则可以在netsted 内的query 中使用 bool 查询
  • 如果多个条件不在同一个 nested 字段内,则在外层query中使用 bool 查询

查询一个外层条件字段 内的嵌套字段

GET xxx_index/_search
{
  "query": {
  	# 嵌套查询,其他字段该怎么查怎么查,如果还有不属于这个嵌套字段的其他条件,依然使用 bool ,处理
    "nested": {
      "path": "外层字段名",
      # 基于这个path,当前的层级,再写一个 普通的query
      "query": {
        "bool": {
        	# 多条件
          "must": [
            {
              "term": {
                "外层字段名.内层字段名1": 条件值1
              }
            },
            {
              "match_phrase": {
                "外层字段名.内层字段名2": 条件值2
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27

查询多个条件,其中有嵌套字段

# 一个嵌套字段 & 一个普通字段
GET xxx_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "nested": {
            "path": "外层字段名1",
            "query": {
              "term": {
                "外层字段名1.内层字段名1": 条件值1
              }
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "外层字段名2": " 条件值2"
          }
        }
      ]
    }
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25

如果还有,其他外层字段,依旧在 外层 bool 里面加条件。

自定义查询字段

返回指定字段
{
  "_source": [
    "字段名",
    "字段名.属性名",
    "字段名.*"
  ],
  "query": {
    xxxx
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10

{
  "_source": {
    "includes": [
      "字段名",
	  "字段名.属性名",
	  "字段名.*"
    ]
  },
  "query": {
    xxx
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
不显示字段
{
  "_source": false,
  "query": {
    xxxx
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
排除指定字段
{
  "_source": {
    "exclude": [
      "字段名",
	  "字段名.属性名",
	  "字段名.*"
    ]
  },
  "query": {
    xxxx
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小丑西瓜9/article/detail/456808
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号